安全的企业人工智能：为什么一个聊天机器人还不够

企业人工智能问题很少从模型开始。首先是缺乏规则：谁拥有数据源，可以使用哪些文档，查询存储在哪里，如何限制角色，谁对错误答案负责，以及如果人工智能访问了不必要的信息该怎么办。

因此，安全的人工智能并不是禁止实验，而是一种托管架构：允许来源的RAG、访问模型、日志记录、质量控制、对危险行为的人工审查、处理个人数据的规则以及流程所有者的明确责任范围。

从 AI 注册表开始：列出当前的聊天机器人、RAG 系统、公共模型、内部实验、插件和集成。然后选择一个有用的场景并将其纳入行业标准：角色、数据、审计、约束、质量测试和操作程序。