产品定位
Tender & Sales Copilot 将招标流程从手动监控转变为受管理的机会渠道。该产品结合了采购搜索、相关性评分、文件分析、投标/不投标、案例选择、提案草案的准备和决策历史的积累。
对于 RESTART 来说，这是最强大的产品模块之一：它基于监控招标的现有开发，并通过用于分析技术规范、风险、要求和商业材料的人工智能层进行了增强。
为客户带来的好处
不要错过机会
该团队可以更快地看到相关采购，并根据能力、截止日期和限制获得初步评分。
缩短预售时间
人工智能有助于解析文档，突出显示需求、风险、截止日期和工作范围。
提高解决方案的质量
投标/不投标变得基于数据：要求、经验、资源、文件、案例、参与经济。
积累销售记忆
胜利、失败的历史、原因、案例和典型答案成为企业知识库的一部分。
该模块可以做什么
采购监控
按兴趣概况、客户、主题、截止日期和限制收集和过滤购买。
相关性评分
评估对能力、要求、截止日期、文件、风险和参与经济性的遵守情况。
技术规范和文件分析
强调强制性要求、标准、问题、风险、合规矩阵和潜在限制。
销售准备
帮助收集CP草案、相关案例、问题清单、论点和答案结构。
应用场景
| 设想 | 结果 |
|---|---|
| 日常监测 | 相关采购清单以及优先级、解释和文档链接。 |
| 投标/不投标委员会 | 简要说明：为什么参加或不参加，有什么风险以及需要检查什么。 |
| 技术规格分析 | 需求矩阵、客户问题、文件列表和潜在的红色区域。 |
| CP的制备 | 草案提案结构、案例选择、论证及对应图。 |
我们如何实施
Discovery
我们修复了业务流程、数据源、用户角色、网络安全限制、收益标准和第一个场景。
MVP
我们在有限循环中启动工作模块，连接数据、角色、日志、接口和质量控制。
Pilot
我们测试对真实用户的效果，设置规则，完成集成并准备运营。
Scale
我们在不破坏平台核心的情况下将该模块扩展到新的单位、来源、角色和场景。
企业管控
数据尽在掌握
源、权限、日志和限制在架构级别固定，而不是在启动后添加。
集成
模块连接到 ERP、1C、SAP、DWH、EDMS、Service Desk、GitLab、Jira、Confluence、门户和内部 API。
可验证性
答案和操作应该是可解释的：来源、版本、日志、处理状态和流程的责任所有者。
缩放
以下每个场景都使用平台核心：角色、模型、RAG、日志、连接器和安全规则。
招标和销售人工智能基础设施
Tender AI 依赖于定期文档加载、评分、处理队列、材料存储、决策历史和销售集成。托管计算环境有助于将此类场景从内部试点扩展到生产。
常见问题
是否可以从私人招标资料开始？
是的。通常他们从几个兴趣概况和一组相关标准开始。
模块是否自行决定是否参与？
不会。他准备分析、风险和论证，并由商业或招标委员会做出决定。
我可以连接案例数据库吗？
是的。 CP相关项目和配方的选择是该模块的关键场景之一。
企业产品包装
Tender & Sales Copilot 作为 RESTART AI 企业平台的一个模块提供：具有明确的职责范围、业务流程所有者、数据模型、集成、角色、日志、试点标准和行业启动计划。这对于 CIO 和 CISO 来说非常重要：该模块并不独立于企业架构，而是集成到 IT 环境、安全、运营和变更管理中。
商业效果
成功标准是在试点之前制定的：时间、质量、人工工作量的减少、响应速度、数据的完整性或过程的可控性。
集成
该模块连接到客户系统：ERP、1C、SAP、BI、DWH、EDMS、服务台、Git、门户、邮件、文档和内部 API。
网络安全与合规
角色、源、循环、日志和数据的分离是在架构级别考虑的，而不是在启动后添加。
缩放
在第一个成功的场景之后，该模块可以扩展到新的部门、文档、流程、用户和区域。
如何展示每个飞行员的价值
选择一个进程
不要试图立即将所有事情自动化：选择一个具有可以理解的痛苦、所有者和可衡量结果的流程。
连接数据
收集有限但真实的文档、应用程序、报告、代码、法规或历史请求。
与用户核实
开展工作场景试点，收集反馈，调整答复质量，管控争议案件。
设计产业画像
修复架构、角色、法规、SLA、监控、支持和开发路线图。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
