哪里有用呢？
在需要连接测量、数据、质量、法规、设备、分析展示和应用人工智能场景的任务中。
ASB-27 和工程数字计量
ASB-27 展示了如何将测量任务转化为数字工程产品：现场设备、坐标、遥测、信号、质量控制、操作环境、数据处理和工业评估准备。对于计量和工业数据行业来说，这是数字计量如何超越寄存器和验证的一个很好的例子。
典型架构
行业页面被视为等高线图：ERP和会计、数据和BI、网络安全、集成、AI场景、运营和开发团队。这种方法有助于将技术与实际业务流程联系起来。
法规和风险
对于行业而言，对数据、连续性、访问、日志记录、导入独立性、个人数据、CII 或行业标准（如果适用）的要求分别进行分析。
常见问题
如何考虑行业背景？
我们从特定行业的流程、法规、数据、集成和典型风险开始。
可以使用现有系统吗？
是的。通常任务不是更换整个环境，而是管理开发、集成和降低风险。
第一次谈话最重要的是什么？
系统、流程所有者、痛点、安全约束和期望结果的描述。
RESTART行业项目
在计量和工业数据方面，主要设计重点是ASB-27。此外，该行业与企业项目密切相关，RESTART 在这些项目中致力于数据准确性、受监管的会计、资产、集成和行业限制。
哪些 RESTART 解决方案特别相关？
与计量学特别相关的是涉及测量、时间序列、数据质量、可追溯性、人工智能和工业回路安全的解决方案。
| 决定或方向 | 为什么它与行业相关？ |
|---|---|
| 研发、工业数据和数字计量 方向 | 研发和数字计量 测量链、遥测、质量控制、试点、数据和向工业架构的过渡。 |
| Industry AI Pack 解决方案 | 行业AI包 计量、质量、换班日志、工业数据和工程人工智能场景。 |
| 数据、BI、DWH 和分析 方向 | 时间序列和DWH 人工智能的存储、集市、质量控制、事件、分析和数据准备。 |
| Restart AI Enterprise Platform 解决方案 | 基于经过验证的来源的人工智能 工程数据的角色、来源、RAG、日志、集成和安全助手。 |
| AI基础设施和算力 方向 | 信号和数据计算 用于信号处理、遥测、文档和 AI 脚本的独立计算循环。 |
| 数据屏蔽和匿名化 解决方案 | 安全的数据交换 测试/开发、分析、承包商和人工智能的屏蔽和匿名化。 |
| Private Dev AI / Code Copilot 解决方案 | 研发开发 开发工具、集成、测试、API 和技术文档方面的封闭式 AI 协助。 |
| SZI / HLD 和 LLD 的设计 解决方案 | 安全架构 HLD/LLD、安全环境的数据流、要求、分段、访问和文档。 |
RESTART 行业产品
对于计量和工业数据，RESTART 产品将测量循环、工程数据、文档、研发、质量、ERP 和人工智能分析联系起来。RESTART AI 企业平台成为数据源、法规、角色和日志之上的安全AI场景的基础。
最强组合：行业人工智能包、知识人工智能、安全与合规人工智能以及开发、合同、财务和支持模块。
以下是 RESTART 产品线与该行业任务的关系。这不是项目调查的替代品，而是第一次对话的地图：哪些产品可以快速发挥作用，哪些需要集成，哪些产品最好在平台核心之后推出。
| 产品RESTART | 它在行业中的运作方式 |
|---|---|
| Restart AI Enterprise Platform | 用于工业数据源、角色、日志、RAG 和集成的单一 AI 引擎。 |
| AI基础设施和算力 | 管理生产/测试/开发环境、GPU/CPU、存储、备份、监控和维护，用于运行RESTART AI 企业平台、RAG、服务台 AI 和封闭的 AI 场景。 |
| Industry AI Pack | 数字计量、测量环路、质量、轮班杂志和行业代理商。 |
| Enterprise RAG / Knowledge AI | 按方法、协议、说明、标准、设计和操作文档进行搜索。 |
| Security & Compliance AI | 工程环境中人工智能使用的网络安全、要求、访问策略、事件和控制。 |
| Private Dev AI / Code Copilot | 支持研发工具、集成、API、测试和技术文档的开发。 |
| Contract & Procurement AI | 分析合同、规格、采购材料、期限和义务。 |
| CFO Copilot | 根据项目数据分析成本、预算、计划事实和管理意见。 |
| AI Service Desk Copilot | 支持测量和分析系统、知识库和请求分类的用户。 |
| Tender & Sales Copilot | 计量、研发、工业数据和集成项目的招标和技术规范分析。 |
| HR AI / Skills Copilot | 工程团队的能力、培训、适应和内部知识库。 |
产品线齐全
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
