什么时候需要企业人工智能？
当员工花时间搜索信息、准备报告、分析文件、处理申请、投标、合同或内部法规时。当存在可重复的智能和积累的知识库时，企业人工智能非常有用。
我们设计什么
RAG文档搜索、部门人工智能助手、代理场景、与1C/SAP/CRM/EDS集成、内部知识库、财务、合同、招标、服务台、开发和网络安全人工智能助手。
AI模块产品图
RESTART AI 企业平台可以开发为基于公共核心的一组应用程序模块：知识AI、服务台AI、CFO AI、合同/采购AI、招标和销售AI、开发AI、安全/GRC AI、HR AI和特定行业的行业AI包。
这种方法无需从头开始创建每个人工智能场景。用户、角色、数据源、提示、模型、日志、审计、集成和安全规则仍然通用，每个新模块都连接到已经托管的循环。
AI基础设施和GPU能力
AI 飞行员很快不仅会遇到提示和界面，还会遇到计算环境：文档位于何处、向量搜索如何工作、谁有权访问日志、嵌入、重新排名或本地模型需要哪些 GPU、开发/测试/生产如何划分以及谁负责操作。
因此RESTART AI方向辅以服务 AI基础设施和算力。我们可以在一个循环中提供平台、实施和计算资源：从试点到生产。
人工智能造福人类：脊柱裂
平台上公共AI产品
RESTART AI 企业平台不仅仅作为企业模块的企业平台。在此基础上，RESTART开发了人工智能与数据、集成、安全和人类场景相结合的应用产品。
1trAIner 显示了 SportTech 环境：设备、训练、计划、Telegram/MAX、n8n、PostgreSQL 和运动员的个人帐户。 Spina Bifida 项目展示了社交人工智能/医疗技术循环：计算机视觉、RAG、人机交互以及敏感话题的谨慎工作。
CleverHub 和应用人工智能助手
对于客户不仅需要平台环境，还需要现成应用产品的任务，该集团使用 CleverHub 系列：用于语音请求的 VoiceHelp、用于会议记录的 Meeting Hub、用于文档处理的 Document AI 以及用于 RAG 搜索的企业知识的 Ragify。
架构方法
安全与控制
AI 环境必须考虑角色、访问矩阵、日志记录、提示版本控制、人工验证、禁止在没有商定架构的情况下将敏感数据发送到外部服务，以及本地/私有云托管的可能性。
经营成果
更快地找到信息，减少了文档和响应的手动准备，减少了对个别专家的依赖，并且出现了可以在模块中开发的透明自动化场景。
第一步
最佳的起点是人工智能发现或一个流程的试点：知识库、合同、招标、服务台、财务或内部行政助理。
结果工件
- 当前环境、系统、数据和流程所有者的地图；
- 目标架构和集成的描述；
- 优先事项、风险和现实的路线图；
- 团队组成、角色、管理形式和验收标准；
- 启动后的产业运营和发展规划。
常见问题
工作从哪里开始？
从当前环境、目标、限制、系统、数据和客户团队的诊断。
没有大项目就可以开始吗？
是的。对于大多数领域来说，快速调查、架构会议或试点是合理的第一步。
阶段结束后，客户还剩下什么？
架构图、风险清单、路线图、实施要求以及下一阶段的清晰组成。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
