为什么需要助理？
围绕脊柱裂，家庭有许多紧迫而敏感的问题：可能需要哪些专家、如何准备咨询、在哪里可以找到基础材料、如何进行康复、护理、路线和社会支持。
传统的生成模型不足以完成此类任务。助理必须根据事先准备和验证的知识库、基础文件、参考资料和专家建议做出回应。
RAG 环境如何工作？
知识库
基金文件、参考材料和专家回复均构建在托管数据库中。
搜索
用户的问题是与文档的相关片段进行比较，而不是随意即兴发挥。
回答
助手根据找到的来源生成明确的答案，并可以找到基金材料。
控制
有风险的药物配方是有限的，并且知识库通过受控过程进行更新。
帮助脚本
对于家庭
用简单的语言解释基本概念，帮助准备咨询并查找基础材料。
对于患者
快速查找有关护理、路线、支持和可用材料的参考信息。
对于医生和专家
提供对结构化知识库和信息支持中使用的材料的统一访问。
对于非营利组织
减轻操作员和顾问的负担，保持初始响应的一致风格，并更快地找到内部材料。
技术
| 层 | 使用什么 |
|---|---|
| RAG | 收集文档，将其分解为语义片段、向量索引、搜索相关来源并根据材料生成响应。 |
| 集成 | 基金会网站、Telegram 机器人、CRM/帮助台（如有必要）、用于管理知识库的管理面板。 |
| 质量 | 限制有风险的医疗陈述、检查知识库、控制来源和重新训练场景的能力。 |
| 安全 | 根据 152-FZ 的要求，最大限度地减少个人数据、区分访问权限、记录、根据请求删除数据以及处理敏感信息。 |
医疗免责声明
聊天机器人不是医疗建议，不开治疗处方，也不能取代看医生。 它提供基于知识库的参考信息，帮助您快速从基础和专家社区找到相关资料。
平台框架 RESTART AI平台
RAG助手是使用Restart AI企业平台开发的：RESTART平台AI环境，可以让您收集经过验证的来源、管理知识库、限制风险语言、保留日志并连接便捷的交互渠道。
平台方法有助于不将项目简化为一个聊天机器人：数据、规则、来源、角色、更新知识和答案质量控制的画像出现在助手周围。 1trAIner 和其他 RESTART 应用人工智能产品也采用同样的方法。
RAG 助手的 AI 计算
该基金会的 RAG 助手表明，知识库需要基础设施，就像好的文本一样：文档加载、矢量索引、更新、日志、风险措辞限制、角色和备份必须成为解决方案的一部分。
合伙
RESTART 愿意与医疗保健组织、基金会、研究小组、区域团队和技术合作伙伴建立合作伙伴关系，这些合作伙伴正在开发解决方案，为面临脊柱裂诊断的家庭提供早期干预、路线安排和支持。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
