对比
| 标准 | 人工智能飞行员 | 人工智能平台 |
|---|---|---|
| 目标 | 检查脚本的实用性。 | 将人工智能扩展为企业服务。 |
| 数据 | 来源有限。 | 来源、权利和期刊的统一模型。 |
| 是 | 最低限度的充分控制。 | 架构控制、审计、角色、策略。 |
| 何时选择 | 我们需要快速检验这个假设。 | 有多种场景和操作要求。 |
选择什么
最好的路线是从AI发现开始，然后进行试点，当场景、数据和安全需求确定后，再设计平台层。
常见问题
总是需要一个平台吗？
不会。如果只有一种场景且风险较低，可以从试点开始。
什么时候需要平台？
当存在多个流程、敏感数据、访问角色、审核和生产要求时。
发现能带来什么？
Discovery 可帮助您选择场景、评估数据并确定是否需要平台方法。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
