Сравнение
| Критерий | AI-пилот | AI-платформа |
|---|---|---|
| Цель | Проверить пользу сценария. | Масштабировать AI как корпоративный сервис. |
| Данные | Ограниченный набор источников. | Единая модель источников, прав и журналов. |
| ИБ | Минимально достаточный контроль. | Архитектурный контроль, аудит, роли, политики. |
| Когда выбирать | Нужно быстро проверить гипотезу. | Есть несколько сценариев и требования к эксплуатации. |
Что выбрать
Лучший маршрут — начать с AI-discovery, затем запустить пилот, а платформенный слой проектировать тогда, когда сценарии, данные и требования к безопасности подтверждены.
Частые вопросы
Всегда ли нужна платформа?
Нет. Если сценарий один и риск низкий, можно начать с пилота.
Когда платформа обязательна?
Когда есть несколько процессов, чувствительные данные, роли доступа, аудит и требования к промышленной эксплуатации.
Что дает discovery?
Discovery помогает выбрать сценарий, оценить данные и понять, нужен ли платформенный подход.
Обсудим ваш контур
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.
