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以公司为基础的 RAG 试点

RAG 试点允许您在大规模实施之前根据真实文档、用户和问题测试您的企业知识库。

AI、RAG 和企业 LLM 系统的抽象光英雄图片

登录格式

RAG 试点允许您在大规模实施之前根据真实文档、用户和问题测试您的企业知识库。

包含什么

场景

选择流程、所有者、用户和成功标准。

来源

文件、法规、知识库、访问权限和相关性。

先导环境

索引、搜索、来源答案、日志记录和反馈循环。

质量评估

测试问题、同行评审、错误和改进计划。

输出端的伪影

人工制品为什么需要它?
Working pilotRAG环境在有限的范围内工作。
Evaluation report评估答案和来源的质量。
Security notes角色、访问和限制。
Scale plan产业启动计划。

团队构成

常见问题

我可以使用 Ragify 吗?

是的。 Ragify 适合作为 RAG 试点的产品基础。

您需要所有公司文件吗?

不。最好从单一流程和一组有限的来源开始。

如果没有足够的数据怎么办?

该试点项目将向您展示需要哪些资源以及如何改进您的知识库。

申请表

填写一份简短的申请或发送电子邮件至 info@restart.re。对于第一次对话,描述环境、组织的角色、当前系统、局限性和期望的结果就足够了。

发送是通过用户的电子邮件客户端执行的。该网站不使用cookie、跟踪器,也不在服务器上保存输入的数据。

让我们讨论一下您的环境

描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步:诊断、试点、审计、路线图或项目团队。

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