产品定位
想要在开发中获得人工智能效果，但又不准备将源代码、架构决策、事件和内部文档发送到不受控制的外部循环的公司需要私有开发人工智能。该产品被设计为封闭式工程助手，考虑到存储库、任务、文档、访问权限和日志记录。
与公共代码副驾驶工具不同，RESTART 解决方案侧重于企业限制：私有托管、与 GitLab/Jira/Confluence 的集成、遗留搜索、测试生成、代码解释和项目文档支持。
为客户带来的好处
加快发展
工程师可以更快地理解代码、编写测试、文档和标准更改。
减少对知识载体的依赖
对于新团队成员和外部承包商来说，旧版环境变得更加清晰。
提高质量
人工智能有助于发现不明显的区域、准备测试、解释变更并支持审查。
确保安全
该架构考虑了访问权限、秘密、日志、存储库限制和私有托管。
该模块可以做什么
代码搜索及解释
回答有关存储库、模块、API、依赖项和架构决策的问题。
测试和质量
帮助生成测试用例、单元测试、回归检查和预期行为的描述。
文档
准备自述文件草案、API 描述、说明、发行说明和技术解释。
审核支持
帮助分析变更、风险、合规性和可能的关注点。
集成
| 系统 | 什么给了 |
|---|---|
| GitLab / GitHub Enterprise | 存储库、合并请求、更改历史记录、按代码和文档搜索。 |
| Jira / YouTrack / trackers | 任务、要求、验收标准、状态以及代码与待办事项的连接。 |
| Confluence / Wiki | 架构解决方案、说明、项目文档和团队知识库。 |
| CI/CD | 构建、测试、发布、错误和交付规定的背景。 |
我们如何实施
Discovery
我们修复了业务流程、数据源、用户角色、网络安全限制、收益标准和第一个场景。
MVP
我们在有限循环中启动工作模块，连接数据、角色、日志、接口和质量控制。
Pilot
我们测试对真实用户的效果，设置规则，完成集成并准备运营。
Scale
我们在不破坏平台核心的情况下将该模块扩展到新的单位、来源、角色和场景。
公用环境安全
单独的规则对于代码很重要：排除秘密、控制存储库、区分权利、记录请求、限制来源、检查开源组件的许可证以及商定的商业秘密工作模式。
数据尽在掌握
源、权限、日志和限制在架构级别固定，而不是在启动后添加。
集成
模块连接到 ERP、1C、SAP、DWH、EDMS、Service Desk、GitLab、Jira、Confluence、门户和内部 API。
可验证性
答案和操作应该是可解释的：来源、版本、日志、处理状态和流程的责任所有者。
缩放
以下每个场景都使用平台核心：角色、模型、RAG、日志、连接器和安全规则。
私人开发人工智能和封闭基础设施
对于人工智能对开发人员的帮助，闭环、存储库访问、日志记录、秘密管理以及禁止不受控制地向外界传输代码尤其重要。 AI 计算为企业环境中的私有 Dev AI 提供了基础。
常见问题
是否可以闭环部署？
是的。这就是该产品设计的原因：私有云或本地部署，并控制存储库和源。
AI正在取代审查吗？
不会。他帮助准备分析、测试和解释，将最终的工程决策留给团队。
是否可以连接旧系统？
是的。关键场景之一是解释遗留代码并支持逐步现代化。
企业产品包装
Private Dev AI / Code Copilot 作为 RESTART AI 企业平台的一个模块提供：具有明确的职责范围、业务流程所有者、数据模型、集成、角色、日志、试点标准和生产计划。这对于 CIO 和 CISO 来说非常重要：该模块并不独立于企业架构，而是集成到 IT 环境、安全、运营和变更管理中。
商业效果
成功标准是在试点之前制定的：时间、质量、人工工作量的减少、响应速度、数据的完整性或过程的可控性。
集成
该模块连接到客户系统：ERP、1C、SAP、BI、DWH、EDMS、服务台、Git、门户、邮件、文档和内部 API。
网络安全与合规
角色、源、循环、日志和数据的分离是在架构级别考虑的，而不是在启动后添加。
缩放
在第一个成功的场景之后，该模块可以扩展到新的部门、文档、流程、用户和区域。
如何展示每个飞行员的价值
选择一个进程
不要试图立即将所有事情自动化：选择一个具有可以理解的痛苦、所有者和可衡量结果的流程。
连接数据
收集有限但真实的文档、应用程序、报告、代码、法规或历史请求。
与用户核实
开展工作场景试点，收集反馈，调整答复质量，管控争议案件。
设计产业画像
修复架构、角色、法规、SLA、监控、支持和开发路线图。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
