Knowledge AI
通过 RAG 搜索法规、合同、项目文件、方法和内部材料的企业知识库。帮助员工更快地找到答案，减少对个别专家的依赖，并加快新专家的适应速度。
Service Desk AI
用于 IT 支持和请求管理的人工智能：请求分类、生成响应、搜索类似事件、开发知识库、一线援助和 SLA 控制。
CFO AI / Finance Copilot
金融服务人工智能助手：报告分析、偏差搜索、指标解释、预算协助、合同和成本分析、与1C、SAP和BI集成。
Contract / Procurement AI
合同、采购和供应的人工智能：条件分析、风险识别、版本比较、采购文件分类以及为律师和采购商准备简短摘要。
Tender & Sales AI
用于搜索、分析和评分招标和销售的人工智能：监控采购、评估相关性、分析技术规格、识别参与风险、准备商业提案草案并积累参与决策数据库。
Dev AI
用于开发、遗留分析和项目支持的人工智能助手：代码分析、规范生成、代码审查、自动文档、测试辅助、架构分析和项目文档支持。
Security / GRC AI
用于网络安全、合规性和风险管理的人工智能：政策分析、准备合规性检查表、协助 152-FZ、CII 和内部法规、事件分析以及为 CISO、GRC 和 vCISO 场景准备报告。
HR AI
人工智能用于员工的选拔、适应和发展：简历分析、面试准备、新人适应、知识库搜索和个人发展计划的形成。
Industry AI Packs
适用于石油和天然气、工业、采矿和金属行业、银行、电信、公共部门、零售、计量和具有社会意义的项目的行业特定人工智能软件包。行业数据、法规、集成和访问控制在每个包中都很重要。
如何启动
最佳的起点是一个具有明确指标的应用程序模块：响应速度、减少手动工作、搜索质量、SLA 控制、减少错误或加速文档准备。试点结束后，该模块可接入RESTART AI 企业平台公共核心。
风险和限制
在发布之前，画像的边界、数据源、网络安全要求、访问角色、集成、流程所有者和操作限制都是固定的。这降低了正式实施在客户的实际架构中不起作用的风险。
结果工件
- 业务问题和成功标准的描述；
- 目标架构或流程设计；
- 集成和数据需求计划；
- 风险、限制和控制点清单；
- 实施、试点或开发的路线图。
常见问题
解决方案应该什么时候推出？
当任务重复时，会影响风险或金钱，并且需要链接多个系统、数据或团队。
是否可以从试点开始？
是的。该试点有助于在生产实施之前测试假设、数据、集成和约束。
提前确定了哪些限制？
访问、数据、监管、计时、集成、操作、流程所有者和验收标准。
AI模块的基础设施层
所有应用人工智能模块都依赖于一个通用的操作层：环境、存储、向量索引、队列、监控、备份、访问和日志。 AI 计算使这一层成为 RESTART 产品的一部分。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
