Находим первый сценарий
Фиксируем бизнес-процесс, источники, пользователей, роли, ограничения ИБ и критерии успеха.
Результат: scope пилота и карта зависимостей.РЕСТАРТ помогает запустить корпоративный AI не как разрозненный чат-бот, а как управляемый контур: источники данных, роли, RAG, журналы, ИБ-ограничения, пилот, критерии качества и дорожная карта промышленной эксплуатации.
Нужно перейти от хаотичных AI-пилотов к платформенной архитектуре, понятной интеграциям, эксплуатации и бизнесу.
Важно не выпускать данные, документы, исходный код и персональные данные в неконтролируемые внешние сервисы.
Нужен быстрый эффект в знаниях, документах, сервис-деске, финансах, закупках или разработке без потери контроля.
Нужно формализовать roadmap, KPI пилота, роли, бюджетный контур и правила масштабирования.
Главная проблема enterprise AI — не отсутствие модели, а отсутствие управляемой архитектуры вокруг данных, доступа, качества и ответственности.
| Боль | Что происходит без подготовки |
|---|---|
| AI-пилоты не масштабируются | Команды запускают отдельные сценарии, но не могут подключить реальные источники, роли и аудит. |
| Данные выходят из-под контроля | Документы, коммерческая тайна, ПДн и код попадают в сервисы без понятного режима использования. |
| Нет доверия к ответам | Пользователь получает текст без источников, без проверки оснований и без понятного процесса улучшения качества. |
| CIO и CISO спорят о рисках | Архитектура, ИБ, данные и бизнес-эффект обсуждаются отдельно, поэтому решение зависает. |
Фиксируем бизнес-процесс, источники, пользователей, роли, ограничения ИБ и критерии успеха.
Результат: scope пилота и карта зависимостей.Описываем целевую архитектуру: RAG, модели, хранилища, журналы, интеграции, доступы, контуры dev/test/prod.
Результат: HLD и требования к платформе.Подключаем ограниченный набор данных, настраиваем роли, промпты, quality gates и процесс обратной связи.
Результат: работающий сценарий с метриками.Формируем backlog, эксплуатационную модель, владельцев, риски, бюджет и план тиражирования.
Результат: roadmap на 3-6 месяцев.Карта сценариев, приоритетов, владельцев и ожидаемого эффекта.
Схема контуров, источников, ролей, журналов, интеграций и ИБ-ограничений.
План пилота с критериями качества, данными, метриками и приемкой.
Регистр рисков: ПДн, коммерческая тайна, hallucinations, доступы, эксплуатация, vendor lock-in.
Оптимальный старт — AI-discovery за 2 недели. Этого достаточно, чтобы отделить реальные сценарии от красивых идей, оценить данные и принять управленческое решение о пилоте.
| Роль | Зона ответственности |
|---|---|
| AI architect | AI-платформа, RAG, модели, orchestration, критерии качества. |
| Data architect | Источники, качество данных, векторизация, DWH/BI/ERP-интеграции. |
| Security architect | ПДн, доступы, журналы, контуры, угрозы и ИБ-требования. |
| Business analyst / PM | Процесс, stakeholders, backlog, приемка, roadmap и коммуникации. |
Интервью с CIO, CISO и владельцами процессов, фиксация целей и ограничений.
Оценка источников, доступа, качества данных, ПДн, коммерческой тайны и ИБ-рисков.
Проектирование RAG/AI-контура, интеграций, ролей, журналов и критериев качества.
План пилота, команда, сроки, артефакты, бюджетные ориентиры и следующий этап.
Публичные кейсы не раскрывают конфиденциальные детали заказчиков, но показывают опыт РЕСТАРТ в смежных enterprise-контурах.
Да. Первый этап нужен как раз для выбора архитектуры: отдельный пилот, платформенное ядро или гибридный путь.
Да. Архитектура может быть on-prem, private cloud или гибридной, с ограничением источников, журналированием и контролем доступа.
Не количество запросов, а качество ответов по источникам, снижение ручного труда, понятные риски и готовность к промышленной эксплуатации.
Заполните короткую заявку или отправьте письмо на info@restart.re. Для первого разговора достаточно описать контур, роль организации, текущие системы, ограничения и желаемый результат.
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.
