寻找第一个场景
我们记录业务流程、来源、用户、角色、网络安全限制和成功标准。
结果：试点范围和依赖关系图。适合谁？
首席信息官和首席技术官
我们需要从混乱的人工智能试点转向对集成、运营和业务清晰的平台架构。
CISO
重要的是不要将数据、文档、源代码和个人信息发布给不受控制的外部服务。
企业主
您需要在知识、文档、服务台、财务、采购或开发方面快速发挥作用，而不会失去控制。
项目办公室
有必要正式确定路线图、试点关键绩效指标、角色、预算环境和规模规则。
痛苦和管理风险
企业人工智能的主要问题不是缺乏模型，而是缺乏围绕数据、访问、质量和责任的托管架构。
| 疼痛 | 没有准备会发生什么 |
|---|---|
| 人工智能试点无法扩展 | 团队运行单独的脚本，但无法连接实际的来源、角色和审核。 |
| 数据正在失控 | 文件、商业秘密、个人数据和代码最终会出现在没有明确使用方式的服务中。 |
| 不相信答案 | 用户收到没有来源的文本，没有检查基础，也没有明确的质量改进流程。 |
| CIO 和 CISO 关于风险的争论 | 架构、网络安全、数据和业务影响是分开讨论的，因此决策悬而未决。 |
RESTART有什么作用？
输出端的伪影
AI opportunity map
情景、优先事项、所有者和预期效果图。
Secure AI architecture
画像、来源、角色、日志、集成和网络安全限制图。
Pilot backlog
包含质量标准、数据、指标和验收的试点计划。
Risk register
风险登记册：个人数据、商业秘密、幻觉、访问、操作、供应商锁定。
第一阶段截止日期
最佳的开始是两周内发现人工智能。这足以将真实场景与美好想法区分开来，评估数据并做出有关试点的管理决策。
团队构成
| 角色 | 职责范围 |
|---|---|
| AI architect | AI 平台、RAG、模型、编排、质量标准。 |
| Data architect | 来源、数据质量、矢量化、DWH/BI/ERP 集成。 |
| Security architect | PD、访问、日志、画像、威胁和网络安全要求。 |
| Business analyst / PM | 流程、利益相关者、待办事项、验收、路线图和沟通。 |
标准计划
1
背景和目标
采访 CIO、CISO 和流程负责人，记录目标和限制。
2
数据和风险
评估来源、访问、数据质量、个人数据、商业秘密和网络安全风险。
3
试点架构
RAG/AI 循环、集成、角色、日志和质量标准的设计。
4
Roadmap
试点计划、团队、时间表、工件、预算指南和下一阶段。
相关案例及经验
公开案例并不透露客户的机密细节，但展示了RESTART在相关企业赛道上的经验。
常见问题
没有平台也可以启动吗？
是的。第一阶段只需要选择一种架构：单独的试点、平台核心或混合路径。
是否可以在不将数据传输到外部人工智能服务的情况下工作？
是的。该架构可以是本地部署、私有云或混合架构，具有源限制、日志记录和访问控制功能。
什么才算飞行员的成功？
不是请求的数量，而是来自来源的答复的质量、体力劳动的减少、明确的风险和工业使用的准备情况。
申请表
填写一份简短的申请或发送电子邮件至 info@restart.re。对于第一次对话，描述环境、组织的角色、当前系统、局限性和期望的结果就足够了。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
