Корпоративная AI-платформа РЕСТАРТ для крупных организаций: единое ядро управления AI, защищенные агенты, RAG, права доступа, журналы, интеграции, аудит и 10 enterprise-модулей для бизнес-подразделений.
Restart AI Enterprise Platform нужна там, где AI уже нельзя запускать как набор разрозненных экспериментов. В крупной компании каждый AI-сценарий должен знать свои источники данных, роли пользователей, ограничения доступа, правила журналирования, требования ИБ и владельца процесса.
Платформа собирает это в управляемый контур: AI-агенты, RAG, модели, промпты, интеграции, аудит, стоимость запросов и прикладные модули работают не отдельно друг от друга, а поверх общего ядра.
AI-сценарии развиваются через единые роли, источники, журналы, политики и контроль качества.
Каждый новый модуль подключается к уже созданной платформе, а не строится с нуля.
Права доступа, аудит, ограничения источников, размещение и работа с ПДн учитываются на уровне архитектуры.
Платформа связывается с ERP, 1С, SAP, BI, DWH, СЭД, Service Desk, GitLab, Jira, порталами и базами знаний.
Пользователи, роли, права доступа, журналы, аудит, модельный слой, промпты, лимиты и стоимость запросов.
RAG, загрузчики документов, векторные индексы, цитирование источников, поиск по корпоративной базе знаний.
Конструктор AI-агентов, сценарии действий, проверка человеком, бизнес-правила и безопасная автоматизация.
Коннекторы к 1С, SAP, ERP, CRM, СЭД, BI, DWH, Service Desk, GitLab, Jira, Confluence и внутренним API.
Restart AI Enterprise Platform может поставляться вместе с управляемой AI-инфраструктурой РЕСТАРТ: production/test/dev-контурами, GPU-ресурсами, хранилищами, backup, мониторингом и техническим сопровождением. Это позволяет быстрее перейти от пилота к промышленной эксплуатации без поиска отдельных подрядчиков по серверам, DevOps и ИБ.
Для заказчика это комплексное предложение: платформа, вычислительные мощности, настройка AI-агентов, загрузка базы знаний, интеграции с системами, требования информационной безопасности и дальнейшее сопровождение.
Платформа подтверждается не только описанием архитектуры. На ее базе РЕСТАРТ развивает прикладные AI-продукты: 1trAIner для спорта и wellness, Spina Bifida Check для поддержки раннего внимания к возможным признакам на УЗИ и RAG-ассистент фонда с проверенной базой знаний.
Эти проекты разные по предметной области, но одинаковы по инженерному принципу: AI работает внутри управляемого процесса, использует данные и источники, имеет ограничения, журналирование, роли, интеграции и понятную ответственность человека.
Restart AI Enterprise Platform может быть платформенным ядром для более широкого продуктового контура. На уровне прикладных сценариев группа развивает CleverHub: голосовой помощник, протоколы встреч, обработку документов и RAG-ассистента. Эти продукты можно показывать как самостоятельную витрину или связывать с enterprise-архитектурой РЕСТАРТ.
Каждый модуль может поставляться как самостоятельное расширение платформы или как часть комплексного enterprise-пакета. Логика платформы в том, что ядро не меняется, а прикладные сценарии подключаются к общим правилам безопасности, интеграций и эксплуатации.
Единая среда для корпоративных AI-агентов, моделей, RAG, прав доступа, логов, интеграций и аудита.
Конструктор агентов, админ-консоль, управление ролями, логирование, аудит, управление моделями и стоимостью запросов.Поиск и ответы по корпоративным документам, регламентам, договорам, проектной документации и базе знаний.
RAG-платформа, загрузчики документов, векторное хранилище, цитирование источников, ACL и права доступа.Снижение нагрузки первой линии ИТ, HR и финансовой поддержки, классификация заявок и подсказки операторам.
Telegram, web, портал, почта, интеграции с Jira, Naumen, ServiceNow, 1C ITIL и базой знаний поддержки.План-факт, управленческая отчетность, объяснение отклонений, cash-flow, дебиторка и бюджетные комментарии.
Финансовый AI-модуль для 1С:ERP, 1С:УХ, SAP, BI, DWH, управленческой и финансовой отчетности.Анализ договоров, закупочной документации, RFP/RFI, существенных условий, рисков и сроков.
OCR, сравнение версий, извлечение условий, риск-чеклист, интеграции с СЭД, Диадок и Контур.Поиск закупок, скоринг релевантности, подготовка КП, матрица соответствия ТЗ и подбор кейсов.
Модуль мониторинга тендеров и подготовки продаж на базе текущих наработок РЕСТАРТ.Защищенная AI-помощь разработчикам в закрытом контуре: код, тесты, ревью, документация и legacy-системы.
Интеграция с GitLab, Jira, Confluence, поиск по коду, генерация тестов, review assistant и документация.Контроль AI-рисков, GRC, SOC Copilot, 152-ФЗ/ФСТЭК-чеклисты и анализ инцидентов.
SOC/GRC Copilot, анализ инцидентов, политики ИБ, 152-ФЗ-аудит, отчеты и compliance-чеклисты.Подбор, адаптация, аттестация, база компетенций, обучение и внутренний HR-бот.
HR Copilot, профили компетенций, скрининг, планы развития, база знаний и внутренний бот сотрудника.Отраслевые AI-модули для промышленности: ТОиР, сменные журналы, HSE, метрология, производство и качество.
Набор отраслевых агентов поверх платформы, ERP/EAM/MES/АСУ ТП-коннекторы и отраслевые шаблоны.Архитектура выбирается под требования заказчика: private cloud, on-prem или гибридная модель.
Ответы строятся по разрешенным данным; пользователи не должны видеть то, к чему у них нет доступа.
Фиксируются действия, запросы, ответы, источники, версии промптов и контрольные события.
Для ответственных процессов используется проверка человеком, метрики качества и постепенный ввод в эксплуатацию.
Выбираем задачу, где есть повторяемая интеллектуальная работа: документы, заявки, договоры, тендеры, финансы, разработка или ИБ.
Определяем источники, качество данных, владельцев, ограничения, ПДн, коммерческую тайну и требования размещения.
Описываем ядро, интеграции, роли, сценарии агента, метрики качества и критерии приемки.
После пилота фиксируем результат, дорабатываем платформенное ядро и подключаем следующие модули.
2-4 недели: цели, процессы, данные, риски, архитектура и первый модуль.
6-10 недель: ядро платформы, RAG, роли, логи, интеграции и первый рабочий сценарий.
Ввод в ограниченную эксплуатацию, метрики качества, human review, обучение пользователей.
Подключение новых модулей, источников, подразделений и регламентов эксплуатации.
Платформа опирается на несколько практик РЕСТАРТ: AI-архитектуру, информационную безопасность, ERP/1С/SAP, Data/BI/DWH, заказную разработку, DevOps/DevSecOps и выделенные инженерные команды. Поэтому AI-проект рассматривается не как внедрение отдельного инструмента, а как изменение корпоративного ИТ-контура.
Restart AI Enterprise Platform может использоваться рядом с промышленными R&D-проектами там, где нужны управляемые источники данных, роли, журналы, RAG по инженерным материалам, анализ документов, подсказки операторам и связка AI с корпоративными системами. В проектах вроде АСБ-27 AI-контур не заменяет инженерную оценку, а помогает работать с данными, документацией, статусами, отчетностью и знаниями.
Да. Каждый модуль может быть самостоятельным расширением платформы. Но даже первый модуль лучше проектировать так, чтобы он не стал изолированным экспериментом.
Нет. Обычно правильнее начать с одного процесса, доказать эффект, настроить ядро и затем масштабировать платформу на новые подразделения.
На этапе discovery фиксируются источники данных, права доступа, ПДн, журналы, размещение и сценарии проверки человеком для ответственных процессов.
Для enterprise-AI важны не только модели, но и корректные источники данных. 1С, Битрикс, ERP, документооборот, порталы и личные кабинеты часто содержат ключевые данные для AI-ассистентов: договоры, заявки, статусы, финансовые показатели, документы, справочники, клиентские обращения и регламенты. Поэтому Restart AI Enterprise Platform проектируется с учетом ERP-интеграций, ролей, прав доступа и требований ИБ.
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.