Когда нужен корпоративный AI
Когда сотрудники тратят время на поиск информации, подготовку отчетов, анализ документов, обработку заявок, тендеров, договоров или внутренних регламентов. Корпоративный AI полезен там, где есть повторяемые интеллектуальные операции и накопленная база знаний.
Что мы проектируем
RAG-поиск по документам, AI-ассистентов для подразделений, агентные сценарии, интеграции с 1С/SAP/CRM/СЭД, внутренние knowledge base, AI-помощников для финансов, договоров, тендеров, service desk, разработки и ИБ.
Продуктовая карта AI-модулей
Restart AI Enterprise Platform может развиваться как набор прикладных модулей поверх общего ядра: Knowledge AI, Service Desk AI, CFO AI, Contract / Procurement AI, Tender & Sales AI, Dev AI, Security / GRC AI, HR AI и отраслевые Industry AI Packs.
Такой подход позволяет не создавать каждый AI-сценарий с нуля. Общими остаются пользователи, роли, источники данных, промпты, модели, журналы, аудит, интеграции и правила безопасности, а каждый новый модуль подключается к уже управляемому контуру.
AI-инфраструктура и GPU-мощности
AI-пилот быстро упирается не только в промпты и интерфейс, но и в вычислительный контур: где размещаются документы, как работает векторный поиск, кому доступны журналы, какие GPU нужны для embeddings, reranking или локальных моделей, как разделены dev/test/prod и кто отвечает за эксплуатацию.
Поэтому AI-направление РЕСТАРТ дополняется услугой AI-инфраструктура и вычислительные мощности. Мы можем поставить платформу, внедрение и вычислительные ресурсы единым контуром: от пилота до production.
AI во благо: Spina Bifida
AI-практика РЕСТАРТ применяется не только в корпоративных контурах. Социально значимые проекты по теме Spina Bifida показывают, как computer vision, RAG, безопасная обработка данных и human-in-the-loop подход могут помогать врачам, семьям, фондам и экспертным сообществам.
В таких проектах корректная роль AI — дополнительный инструмент под контролем специалиста: он помогает обратить внимание на возможные признаки, структурировать информацию и быстрее найти проверенные материалы, но не подменяет медицинское решение.
Публичные AI-продукты на платформе
Restart AI Enterprise Platform используется не только как корпоративная платформа для enterprise-модулей. На ее базе РЕСТАРТ развивает прикладные продукты, где AI соединяется с данными, интеграциями, безопасностью и человеческим сценарием.
1trAIner показывает SportTech-контур: устройства, тренировки, планы, Telegram/MAX, n8n, PostgreSQL и личный кабинет спортсмена. Проекты Spina Bifida показывают социальный AI/MedTech-контур: computer vision, RAG, human-in-the-loop и бережную работу с чувствительными темами.
CleverHub и прикладные AI-ассистенты
Для задач, где клиенту нужен не только платформенный контур, но и готовые прикладные продукты, группа использует линейку CleverHub: VoiceHelp для голосовых обращений, Meeting Hub для протоколов встреч, Document AI для обработки документов и Ragify для RAG-поиска по корпоративным знаниям.
Архитектурный подход
Мы начинаем с источников данных, прав доступа и бизнес-процесса. Затем проектируем слой индексации, модельный слой, workflow, интерфейсы и контур аудита. Такой подход снижает риск утечек, хаоса в промптах и непрозрачных AI-решений.
Безопасность и контроль
AI-контур должен учитывать роли, матрицы доступа, логирование, версионирование промптов, проверку человеком, запрет на отправку чувствительных данных во внешние сервисы без согласованной архитектуры и возможность on-prem/private cloud размещения.
Результат для бизнеса
Быстрее находится информация, сокращается ручная подготовка документов и ответов, уменьшается зависимость от отдельных экспертов, появляются прозрачные сценарии автоматизации, которые можно развивать по модулям.
Первый шаг
Оптимальный старт — AI-discovery или пилот на одном процессе: база знаний, договоры, тендеры, service desk, финансы или внутренний ассистент руководителя.
Артефакты результата
- карта текущего контура, систем, данных и владельцев процессов;
- описание целевой архитектуры и интеграций;
- приоритеты, риски и реалистичная дорожная карта;
- состав команды, роли, формат управления и критерии приемки;
- план промышленной эксплуатации и развития после запуска.
Частые вопросы
С чего начинается работа?
С диагностики текущего контура, целей, ограничений, систем, данных и команды заказчика.
Можно ли начать без большого проекта?
Да. Для большинства направлений разумный первый шаг — экспресс-обследование, архитектурная сессия или пилот.
Что остается у заказчика после этапа?
Архитектурная схема, список рисков, дорожная карта, требования к внедрению и понятный состав следующего этапа.
Обсудим ваш контур
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.