Ragify: корпоративный AI-слой знаний
От разрозненных документов — к единой управляемой базе знаний: боты, базы знаний, права доступа и диалоги живут в одной системе, а сотрудник получает ответ со ссылкой на исходный документ.
Зачем нужен отдельный слой знаний
Корпоративные знания обычно распылены: регламенты в СЭД, презентации на файловом сервере, условия продуктов в договорах, ответы экспертов — в переписке. Сотрудник ищет по папкам, находит устаревшую версию и всё равно идёт спрашивать коллегу.
Ragify собирает эти документы в управляемую базу знаний и ставит перед ней AI-ассистента. Ответ формируется не из общего интернета, а из проверенного корпоративного набора документов — и всегда со ссылкой на файл, из которого он взят.
Продукт разрабатывает «Инвент», компания группы РЕСТАРТ; отдельный сайт продукта — ragify.ru. РЕСТАРТ отвечает за внедрение в корпоративный контур: источники данных, интеграции, ИБ и эксплуатацию.
Рабочее место администратора: боты
Администратор видит все боты организации карточками: к какой базе знаний привязан бот, какие каналы включены и как он настроен на поиск и ответ.
Каналы
Для каждого бота отдельно включаются веб-чат, Telegram, голосовой режим и публичная ссылка — её можно открыть или закрыть.
Параметры ответа
В карточке сразу видно длину ответа (например, до 800 токенов) и сколько фрагментов базы уходит в модель.
Режим поиска
Видно, включён ли дополнительный поиск по словам и используется ли переранжирование результатов.
Диалоги
Из карточки открывается чат бота, копируется ссылка на него и просматриваются диалоги пользователей.
Настройка бота: что именно настраивается
Каждый бот настраивается отдельно: своя база знаний, своя модель, свой характер ответа и свои параметры поиска. Разделы настроек идут по шагам — бот, поиск по документам, модель, что говорить, как генерировать, рассуждения модели, размер запроса, тайм-ауты, служебная модель, поведение при отсутствии ответа, оформление чата и голос.
Чем ищем
Семантический поиск, дополнительный полнотекстовый поиск и опциональный реранкер — включаются переключателями.
Сколько фрагментов берём
Отдельно задаются число уникальных документов, top-k семантических, top-n полнотекстовых и top-r реранкера.
Насколько близким должен быть фрагмент
Пороги релевантности задаются отдельно для семантического и полнотекстового поиска — слабые фрагменты в ответ не попадают.
Длина и стиль ответа
Лимит токенов в ответе, инструкции «что говорить» и «как генерировать», поведение, если модель не нашла ответ.
Практический смысл этих настроек прозаичен: одна и та же база знаний для службы поддержки и для юристов настраивается по-разному — где-то нужен короткий ответ по инструкции, где-то полная цитата с несколькими источниками.
Базы знаний: одна база — несколько ботов
База знаний — самостоятельная сущность со своим хранилищем, режимом пополнения и типом поиска. Одну базу могут использовать несколько ботов, каждый по своему сценарию, а документы базы видны всем привязанным к ней ботам.
Такое разделение снимает типовую проблему: не нужно дублировать документы под каждый чат-сценарий. Регламенты загружаются один раз, а ассистент поддержки, ассистент новичка и внешний публичный бот работают с одним и тем же проверенным набором.
Загрузка документов: OCR и распознавание таблиц
Документы загружаются прямо в базу знаний — вручную или из подключённого источника (например, SharePoint). При загрузке текст разбирается на фрагменты, работает OCR и распознавание таблиц, поддерживаются распространённые офисные форматы: txt, docx, pdf, xlsx, csv, html.
Источники
Ручная загрузка файлов, ссылка на документ, готовые пары «вопрос — ответ» и подключённые хранилища вроде SharePoint.
Атрибуты документа
Подразделение, тип документа, версия и автор — по ним потом понятно, чей это регламент и насколько он свежий.
Состояние обработки
Видно, какой файл уже в поиске, а какой ещё обрабатывается: загрузка идёт очередью.
История
Отдельный журнал загрузок и удалений: когда, что, какой файл и кто выполнил действие.
Полномочия: модель доступа в духе SAP
Система полномочий сделана по мотивам ролевой модели крупной корпоративной системы: есть организации, пользователи, роли-шаблоны, присвоение ролей и организационный уровень, на котором роль действует.
Роли-шаблоны
Администратор организации, загрузчик, сотрудник, полные полномочия (SAP_ALL) и собственные роли, заведённые от шаблона.
Организационный уровень
Роль действует в конкретной организации; для другой организации проще завести отдельную роль из того же шаблона.
Что даёт роль
При присвоении видно расшифровку: разговаривать с ботами, смотреть диалоги, настраивать ботов, видеть документы.
Приглашение пользователя
Пользователь заводится по почте со ссылкой на установку пароля; язык интерфейса и тема задаются сразу.
На скриншотах адреса тестовых учётных записей скрыты — это демостенд продукта, а не данные реального заказчика.
Карта доступа: кто и через какой канал
Карта доступа собирает права в одну наглядную цепочку: бот → база знаний → каналы и допущенные к ним пользователи. Это ответ на вопрос, который обычно задаёт служба ИБ: кто именно и через что получает доступ к корпоративным документам.
Здесь же видно, открыт ли бот по публичной ссылке и какие права у каждого участника: полный доступ или только чтение. Права можно смотреть и менять на уровне структуры организации, а не искать их по отдельным настройкам ботов.
Чат: ответ со ссылкой на документ
Пользовательская часть — обычный чат с историей бесед. Ассистент отвечает на основе корпоративных документов и прикладывает ссылки на исходные файлы и превью страниц, из которых собран ответ. Общаться можно текстом или голосом.
Основания ответа
Под ответом — ссылка на документ-источник: видно, откуда взята формулировка, и можно открыть оригинал.
История бесед
Диалоги сохраняются и переименовываются: к прошлому разбору документа можно вернуться.
Голос
Голосовой ввод и голосовой ответ — сценарий для тех, кто работает не за столом.
Публичный и внутренний режим
Один и тот же бот может быть внутренним или доступным по публичной ссылке — решает администратор.
Каналы, интеграции и развёртывание
Ассистент живёт там, где сотрудники уже работают: веб-чат на портале, Telegram-бот, голосовой режим и публичная ссылка для внешней аудитории. Для встраивания в собственные интерфейсы есть API, а документы подтягиваются из корпоративных хранилищ — например, из SharePoint.
Где отвечает бот
Веб-чат, Telegram, голосовой режим, публичная ссылка — включаются для каждого бота отдельно.
Встраивание
Обращение к боту из своих интерфейсов и сервисов; доступ к каналу так же управляется правами.
Откуда документы
Ручная загрузка, ссылка на документ, пары «вопрос — ответ», подключённые хранилища вроде SharePoint.
Где работает
On-prem, частное облако или гибрид — выбирается под требования к данным и ИБ.
На стороне внедрения РЕСТАРТ достраивает контур под ландшафт заказчика: порталы и 1С-Битрикс, Confluence и внутренние вики, СЭД и Service Desk, ERP на 1С и SAP, файловые хранилища и внутренние API — чтобы база знаний пополнялась из рабочих систем, а не вручную.
Интерфейс: темы и языки
Рабочее место и чат оформляются под привычки компании: несколько цветовых тем (тёмная, светлая, жёлто-белая, светло-голубая «как в ERP») и переключение языка интерфейса — русский, английский, узбекский, список расширяется.
Для распределённых групп это не косметика: интерфейс на языке пользователя снимает часть вопросов к поддержке, а единая тема с корпоративной системой делает ассистента «своим» приложением, а не сторонним сервисом.
Что это даёт бизнесу
Быстрее поиск знаний
Сотрудник получает ответ за секунды и видит источник, вместо того чтобы обходить папки и коллег.
Меньше нагрузки на экспертов
Типовые вопросы закрывает база знаний, эксперты подключаются к действительно сложным случаям.
Актуальность версий
Документы лежат в управляемой базе с версиями и авторами, а не в десятке личных папок.
Контролируемый доступ
Права видны на карте доступа, а не собираются по крупицам из настроек отдельных ботов.
Безопасность и эксплуатация
Для закрытых контуров Ragify разворачивается с учётом прав доступа к документам, требований по персональным данным, изоляции источников, журналирования и правил актуализации данных. Архитектура выбирается под требования заказчика: on-prem, частное облако или гибрид.
Роли и доступы
Разделение пользователей, администраторов, загрузчиков и владельцев данных с привязкой к организации.
Журналы
История загрузок и удалений документов, диалоги пользователей, изменения настроек ботов.
Контроль данных
Работа с разрешёнными источниками, правилами хранения, маскированием и ограничениями по ПДн.
Поддержка
Регламенты эксплуатации, мониторинг, обновления, SLA и развитие базы знаний после пилота.
Пилот и внедрение
Выбор сценария
Определяем бизнес-задачу, владельца процесса, источники документов, ограничения ИБ и критерии результата.
Сборка контура
Поднимаем среду, загружаем документы, настраиваем базы знаний, ботов, роли и каналы.
Проверка эффекта
Прогоняем реальные вопросы пользователей, сверяем ответы с источниками, донастраиваем поиск и промпты.
Промышленный запуск
Оформляем архитектуру, регламенты, доступы, обучение и дорожную карту расширения на соседние процессы.
Лучший пилот Ragify — 200–1000 документов одной предметной области и чёткая группа пользователей: поддержка, юридический блок, проектный офис, HR, ИБ или база знаний продукта.
Частые вопросы
Можно ли начать с пилота?
Да. Практичный формат — пилот на одном процессе и ограниченной базе документов за 4–6 недель с измеримыми критериями.
Ragify показывает источники ответа?
Да. В ответе приводится ссылка на исходный документ, а в настройках задаётся, сколько фрагментов уходит в модель.
Система может работать в закрытом контуре?
Да. Вариант развёртывания выбирается под требования заказчика: on-prem, частное облако или гибрид.
Как разграничиваются права?
Через организации, роли-шаблоны и присвоение ролей на организационном уровне; итоговая картина видна на карте доступа.
Какие форматы документов поддерживаются?
Распространённые офисные форматы — txt, docx, pdf, xlsx, csv, html; при загрузке работают OCR и распознавание таблиц.
Один бот или несколько?
Обычно несколько: у каждого свой сценарий и настройки, но общая база знаний, чтобы документы не дублировались.
Как РЕСТАРТ разрабатывает ассистентов на базе знаний под процессы заказчика: разработка корпоративного чат-бота и ИИ-ассистента.
Запросить демо или пилот
Покажем продукт на вашем контуре и предложим формат пилота с понятным результатом на выходе.
