Позиционирование
Document AI нужен компаниям, где документы остаются узким местом цифровизации: договоры, счета, акты, заявки, первичка, сканы, архивы, закупочные материалы и внутренние формы требуют ручной обработки.
Продукт помогает сократить ручной ввод, повысить качество данных, ускорить загрузку документов в ERP/1С/CRM/СЭД и подготовить основу для AI-поиска, договорной аналитики и миграционных проектов.
Что получает клиент
Меньше ручного ввода
Документы классифицируются, атрибуты извлекаются, табличные части структурируются.
Качественнее данные
Поля проверяются по правилам, справочникам и бизнес-логике перед передачей в систему.
Быстрее обработка
Входящий поток документов можно направлять в ERP, 1С, СЭД или CRM без ручной сортировки.
Готовность к AI
Извлеченные данные становятся доступными для RAG, аналитики, договорного контроля и BI.
Функциональные возможности
Классификация
Определение типа документа, маршрута обработки и целевой системы.
Извлечение
OCR, реквизиты, суммы, даты, стороны, табличные части, позиции и приложения.
Проверка
Контроль полноты, справочники, правила, дубликаты, исключения и ручная верификация.
Передача
API, очереди, загрузки в 1С, ERP, CRM, СЭД, архив и витрины данных.
Архитектура и интеграции
Document AI включает входной канал, OCR, классификатор, extraction layer, правила качества, human review для спорных случаев, журналирование и интеграционный слой.
Интеграции: 1С:ERP, 1С:Документооборот, SAP, CRM, СЭД, DWH, BI, корпоративный портал, почта, файловые хранилища и API заказчика.
Безопасность и эксплуатация
Документы часто содержат персональные данные, коммерческую тайну и договорные условия, поэтому архитектура учитывает права доступа, контуры хранения, маскирование и обезличивание данных, журналирование и требования 152-ФЗ.
Роли и доступы
Разделение пользователей, администраторов, владельцев данных и операторов процесса.
Журналы
Фиксация действий, запросов, источников, изменений настроек и важных событий.
Контроль данных
Работа с разрешенными источниками, правилами хранения, маскированием и ограничениями ПДн.
Поддержка
Регламенты эксплуатации, мониторинг, обновления, SLA/OLA и развитие после пилота.
Пилот и внедрение
Выбор сценария
Формулируем бизнес-задачу, владельца процесса, источники данных, ограничения ИБ и критерии результата.
Быстрая сборка
Поднимаем контур, подключаем данные, настраиваем роли, промпты, шаблоны, интеграции и журналирование.
Проверка эффекта
Проводим пилот на реальных сценариях, собираем обратную связь, сравниваем ручной и автоматизированный процесс.
Промышленный запуск
Оформляем архитектуру, регламенты, SLA, поддержку, обучение и дорожную карту масштабирования.
Пилот лучше начинать с одного класса документов с достаточным объемом примеров: договоры, счета, акты, заявки, закупочные документы или архив для миграции SAP → 1С.
Частые вопросы
Какие документы можно обрабатывать?
Договоры, акты, счета, заявки, анкеты, сканы, PDF/DOCX/XLSX и другие корпоративные документы.
Document AI интегрируется с 1С и ERP?
Да. Извлеченные атрибуты могут передаваться в ERP, 1С, CRM, СЭД и DWH.
Можно ли начать без полной автоматизации?
Да. Пилот может проверять один класс документов и ограниченный набор атрибутов.
Обсудим ваш контур
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.
