Социальный контекст
Проект связан с благотворительным фондом помощи людям со Spina Bifida, где важны раннее внимание к возможным признакам патологии, корректная маршрутизация семьи и бережная информационная поддержка. Для РЕСТАРТ это пример применения AI не ради демонстрации технологии, а ради практической пользы для врачей, семей, НКО и экспертного сообщества.
Публичный проект AI-проверки доступен на сайте spinabifidacheck.ru, а информация о фонде — на helpspinabifida.ru.
Задача
Нужно было создать цифровой инструмент, который помогает анализировать ультразвуковые изображения плода и подсвечивать области, требующие внимания специалиста. Важное ограничение: сервис не должен выглядеть как самостоятельная диагностическая система и не должен подменять врача.
Корректная роль AI в проекте — дополнительный инструмент поддержки: предварительная обработка изображения, поиск возможных визуальных признаков, структурирование результата и помощь в выборе следующего шага консультации.
Что делает сервис
Загрузка изображения
Пользователь или специалист может передать ультразвуковое изображение для первичной AI-проверки в рамках предусмотренного сценария.
AI-анализ
Computer vision-модель помогает искать визуальные признаки, которые могут быть связаны со Spina Bifida, и выделять потенциально значимые зоны.
Предварительный результат
Сервис формирует информационный результат для врача или пользователя с акцентом на необходимость профессиональной интерпретации.
Маршрутизация
Пользователь получает направление к профильной информации, фонду, специалистам или дополнительным материалам, если это предусмотрено сценарием.
Технологии
| Слой | Что используется |
|---|---|
| AI / ML | Computer vision, классификация и детекция визуальных признаков, сегментация, подсветка потенциально значимых областей. |
| ML pipeline | Подготовка изображений, контроль качества данных, валидация, версионирование моделей, human-in-the-loop подход. |
| Backend | API для загрузки изображения, получения результата, журналирования событий и интеграции с публичным интерфейсом проекта. |
| Безопасность | Минимизация данных, разграничение прав, защищенная передача, контроль доступа к изображениям и работа с обезличенными датасетами там, где это возможно. |
Медицинский дисклеймер
AI-сервис не ставит диагноз, не заменяет врача ультразвуковой диагностики, врача-генетика, нейрохирурга или другого медицинского специалиста. Он помогает обратить внимание на возможные признаки, структурировать информацию и быстрее принять обоснованное решение о дальнейшей маршрутизации. Итоговое медицинское решение всегда принимает квалифицированный врач.
Архитектура
Пользователи
семьи и пациентымедицинские специалистыэксперты фондасотрудники НКОКаналы
публичный сайт проектаформа загрузки изображениячат-бот / Telegramобращение в фондAI-контур
computer visionRAG-ассистентпроверенная база знанийhuman-in-the-loopБезопасность
минимизация данныхобезличиваниероли доступажурналирование и аудитСхема обезличена и показывает принципиальную архитектуру. Медицинский специалист и профильный эксперт остаются в центре принятия решения; AI не заменяет врача и не формирует окончательный диагноз.
Платформенная основа Restart AI Platform
Проект разработан при помощи Restart AI Enterprise Platform: платформенного AI-контура РЕСТАРТ для прикладных продуктов, где нужны источники данных, роли доступа, журналирование, human-in-the-loop, безопасная обработка чувствительной информации и управляемые AI-сценарии.
В этом проекте платформа используется как основа для computer vision, API-интеграций, контроля качества данных, маршрутизации результата и связки с проверенной базой знаний. Такой же платформенный подход применяется в других социальных и персональных AI-проектах РЕСТАРТ, включая спортивного AI-тренера 1trAIner.
Инфраструктура для социального AI и MedTech
Социальные AI/MedTech-проекты требуют аккуратной работы с изображениями, чувствительными данными, ролями, журналами и проверкой человеком. AI Compute помогает перенести такой подход в enterprise-контуры: вычисления, хранение, backup, ограничения доступа и правила безопасной эксплуатации закладываются до запуска.
Связанные компетенции РЕСТАРТ
Обсудим ваш контур
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.