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RAG 试点允许您在大规模实施之前根据真实文档、用户和问题测试您的企业知识库。如果来源包含个人数据、合同条款或商业秘密，最好在索引之前确定访问和屏蔽的规则。
包含什么
场景
选择流程、所有者、用户和成功标准。
来源
文件、法规、知识库、访问权限和相关性。
先导环境
索引、搜索、来源答案、日志记录和反馈循环。
质量评估
测试问题、同行评审、错误和改进计划。
如果 RAG 不仅必须响应，还必须创建任务、启动流程或访问 API，则试点将联系 受人工智能自动化保护：操作限制、日志、批准和人工审核。
输出端的伪影
| 人工制品 | 为什么需要它？ |
|---|---|
| Working pilot | RAG环境在有限的范围内工作。 |
| Evaluation report | 评估答案和来源的质量。 |
| Security notes | 角色、访问和限制。 |
| Scale plan | 产业启动计划。 |
团队构成
常见问题
我可以使用 Ragify 吗？
是的。 Ragify 适合作为 RAG 试点的产品基础。
您需要所有公司文件吗？
不。最好从单一流程和一组有限的来源开始。
如果没有足够的数据怎么办？
该试点项目将向您展示需要哪些资源以及如何改进您的知识库。
给我们发邮件
写信给我们： info@restart.re 或点击下面的按钮。对于第一封信，简要描述概要、组织的作用、当前系统、局限性和期望的结果就足够了。
给我们发邮件让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
