社会背景
该项目与一个慈善基金会相关，旨在帮助脊柱裂患者，尽早关注可能的病理迹象、正确的家庭路线和仔细的信息支持非常重要。对于RESTART来说，这是一个使用人工智能的例子，不是为了展示技术，而是为了为医生、家庭、非政府组织和专家群体带来实际利益。
公开的AI验证项目可在网站上查看 spinabifidacheck.ru，有关该基金的信息位于 helpspinabifida.ru.
任务
有必要创建一种数字工具来帮助分析胎儿的超声图像并突出显示需要专家关注的区域。一个重要的限制是：该服务不应看起来像一个独立的诊断系统，也不应取代医生。
人工智能在该项目中的正确作用是一个额外的支持工具：图像预处理、搜索可能的视觉特征、构建结果以及帮助选择下一步的咨询。
该服务的作用是什么？
上传图片
用户或技术人员可以提交超声图像以在指定场景内进行初始人工智能验证。
人工智能分析
计算机视觉模型有助于寻找可能与脊柱裂相关的视觉迹象，并突出显示潜在的重要区域。
初步结果
该服务为医生或用户生成信息结果，强调需要专业解释。
路由
用户会收到有关个人数据信息、资金、专家或其他材料（如果场景中提供）的指示。
技术
| 层 | 使用什么 |
|---|---|
| AI / ML | 计算机视觉、视觉特征的分类和检测、分割、潜在重要区域的突出显示。 |
| ML pipeline | 图像准备、数据质量控制、验证、模型版本控制、人机交互方法。 |
| Backend | 用于加载图像、获取结果、记录事件以及与项目的公共接口集成的 API。 |
| 安全 | 数据最小化、权利区分、安全传输、控制图像访问并尽可能使用匿名数据集。 |
医疗免责声明
人工智能服务不会做出诊断，也不会取代超声波医生、遗传学家、神经外科医生或其他医学专家。 它有助于关注可能的标志、结构信息并快速对进一步的路线做出明智的决定。最终的医疗决定始终由合格的医生做出。
建筑学
用户
家属和患者医学专家基金专家非营利组织员工渠道
公共项目网站图片上传表格聊天机器人/电报向基金提出上诉AI 环境
computer visionRAG助理经过验证的知识库human-in-the-loop安全
数据最小化人格解体访问角色日志记录和审计该图是客观的，显示了基本架构。医学专家和主题专家仍然处于决策的中心；人工智能不会取代医生，也不会形成最终诊断。
平台框架 RESTART AI平台
该项目是使用RESTART AI 企业平台开发的：RESTART平台AI环境适用于需要数据源、访问角色、日志记录、人机交互、敏感网络安全处理和托管AI场景的应用产品。
在该项目中，该平台被用作计算机视觉、API 集成、数据质量控制、结果路由以及与经过验证的知识库链接的基础。 RESTART的其他社交和个人人工智能项目也使用了相同的平台方法，包括运动人工智能教练1trAIner。
社交人工智能和医疗技术基础设施
社交人工智能/医疗技术项目需要仔细处理图像、敏感数据、角色、日志和人工审查。人工智能计算有助于将这种方法转移到企业级架构中：计算、存储、备份、访问限制和安全操作规则在启动前制定。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
