AI не лечит хаос данных
Большинство корпоративных AI-пилотов упирается не в модель, а в данные: документы лежат в разных хранилищах, справочники расходятся, договоры не классифицированы, доступы не соответствуют ролям, отчетность собирается вручную, а владельцы данных не определены.
Поэтому правильный AI-проект начинается с карты источников: какие данные нужны, кто владелец, какие правила качества, где персональные данные, какие ограничения ИБ и какие ответы должен давать будущий ассистент.
Data foundation для AI
Источники
ERP, 1С, SAP, DWH, BI, СЭД, документы, заявки, базы знаний, встречи, API и внешние справочники.
Качество
Дубли, полнота, версии, даты, классификация, справочники, нормализация и правила актуальности.
Права
Связь AI-ответов с реальными правами пользователя в исходных системах.
Контроль
Логи, метрики качества ответов, источники, ошибки, стоимость запросов и обратная связь пользователей.
Обсудим ваш контур
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.
