Разработка чат-бота и ИИ-ассистента для бизнеса с базой знаний
РЕСТАРТ разрабатывает корпоративные чат-боты и ИИ-ассистентов для бизнеса: ассистент отвечает сотрудникам и клиентам по базе знаний компании — документам, регламентам, договорам — и прикладывает ссылку на источник. Доступы, журналы и контур данных настраиваются под требования заказчика, а ассистент работает там, где уже идёт работа: на портале, в Telegram, почте, Service Desk и по телефону.
Корпоративный ИИ-ассистент вместо бота-автоответчика
ГК РЕСТАРТ — разработка корпоративных чат-ботов и ИИ-ассистентов с базой знаний для компаний: от пилота на одном процессе до промышленной эксплуатации в контуре заказчика.
| Критерий | Бот-автоответчик | Корпоративный ИИ-ассистент |
|---|---|---|
| Откуда ответ | Заранее прописанные сценарии и шаблоны | База знаний компании: ответ собирается из найденных фрагментов документов со ссылкой на источник |
| Если ответа нет | Шаблонная фраза или неверный ответ | Ассистент сообщает, что оснований нет, и фиксирует запрос для доработки базы знаний |
| Доступы | Одинаковые для всех | Роли и права: ответ строится только по документам, к которым у пользователя есть доступ |
| Журналы | Не ведутся или недоступны | Журналы запросов, загрузок и изменений настроек |
| Контур данных | Внешний облачный сервис | On-prem, частное облако или гибрид — по требованиям заказчика |
| Каналы | Одно окно | Портал, Telegram, почта, Service Desk, телефон, API |
Какие ИИ-ассистенты разрабатываем
Ассистент по базе знаний
Ответы по регламентам и политикам, проектной документации, договорам и закупочным материалам, помощь новичкам при адаптации. ИИ-ассистент с базой знаний для компании
Чат-бот службы поддержки
Классификация обращений, подсказки оператору, ответы по базе знаний и контроль SLA; каналы — портал, web, почта, Telegram, внутренние боты. Чат-бот для службы поддержки
Голосовой ассистент
Приём обращений по телефону и в мессенджерах, распознавание речи, уточняющие вопросы, формирование и маршрутизация заявки. Голосовой ИИ-ассистент VoiceHelp
Ассистент встреч
Транскрибация, разделение речи по участникам, протокол с решениями и задачами, поиск по прошлым встречам. Meeting Hub
Платформа ассистентов Ragify
Боты и базы знаний, загрузка документов с OCR, роли и карта доступа, ответ со ссылкой на документ, веб-чат, Telegram, голос, публичная ссылка и API. Ragify
Ragify разрабатывает «Инвент» — компания группы РЕСТАРТ; VoiceHelp и Meeting Hub входят в линейку CleverHub. Если процесс требует своего сценария, ассистент проектируется на ядре Restart AI Enterprise Platform, а там, где он должен не только отвечать, но и действовать в системах, — это уже ИИ-агент.
Каналы и интеграции
- Где отвечает ассистент: веб-чат на портале или сайте, Telegram, почта, голосовой режим и телефония, публичная ссылка для внешней аудитории, API для встраивания в собственные интерфейсы.
- Откуда знания: ручная загрузка документов, пары «вопрос — ответ», корпоративные хранилища вроде SharePoint, Confluence, порталы и файловые хранилища.
- С какими системами работает: Service Desk и ITSM (Jira, Naumen, ServiceNow, 1C ITIL), CRM, 1С-Битрикс, ERP и 1С, СЭД.
Как проходит разработка ИИ-ассистента
Выбор сценария
Определяем бизнес-задачу, владельца процесса, источники документов, ограничения ИБ и критерии результата.
Сборка контура
Поднимаем среду, загружаем документы, настраиваем базы знаний, ассистентов, роли и каналы.
Проверка на реальных вопросах
Прогоняем вопросы пользователей, сверяем ответы с источниками, донастраиваем поиск и промпты. Формат — RAG-пилот по корпоративной базе: 4 или 6 недель.
Промышленный запуск
Оформляем архитектуру, регламенты, доступы, обучение и дорожную карту расширения на соседние процессы.
Безопасность и контур данных
Роли разделяют пользователей, администраторов, загрузчиков и владельцев данных; ведутся журналы запросов, загрузок и изменений; чувствительные данные маскируются, работа с персональными данными строится по 152-ФЗ. Размещение — on-prem, частное облако или гибрид; производственные данные не передаются во внешние ИИ-сервисы без письменного разрешения заказчика. Архитектура контура — на странице корпоративного ИИ-контура.
Опыт
- AI-платформа и RAG-агенты для банка из топ-5 Узбекистана: решение прошло пилот и находится на сопровождении и развитии.
- RAG-ассистент по Spina Bifida для фонда: ответы по документам и материалам фонда с опорой на источники.
- Чат-бот на этом сайте — ассистент РЕСТАРТ: он отвечает посетителям на русском и английском по публичным страницам restart.re и даёт ссылки на них.
Весь путь внедрения — на странице внедрение ИИ в бизнес.
Частые вопросы
Сколько стоит разработка чат-бота для бизнеса?
Стоимость промышленной разработки зависит от сценария, объёма базы знаний, каналов и интеграций. Первый этап фиксирован: RAG-пилот по корпоративной базе — от 700 тыс. до 3 млн ₽ без НДС в редакциях «Лайт» и «Полный». Лицензии, вычислительные ресурсы и использование внешних моделей считаются отдельно и показываются до договора.
Чем корпоративный ИИ-ассистент отличается от обычного чат-бота?
Обычный бот отвечает по заранее прописанным сценариям. Корпоративный ассистент отвечает по базе знаний компании со ссылкой на документ, учитывает права доступа пользователя, ведёт журналы и работает в контуре данных, который выбирает заказчик.
Как чат-бот с искусственным интеллектом отвечает по базе знаний компании?
Документы индексируются, по вопросу находятся релевантные фрагменты, и ответ собирается только из них — со ссылкой на исходный документ. Если оснований в документах нет, ассистент так и сообщает, а запрос фиксируется для доработки базы знаний.
Можно ли подключить ИИ-ассистента к Telegram, почте и Service Desk?
Да. Ассистент работает в веб-чате, Telegram, почте, голосовом режиме и через API, а в поддержке — поверх Jira, Naumen, ServiceNow, 1C ITIL и внутренних систем заявок.
Можно ли развернуть ИИ-ассистента без передачи данных во внешние сервисы?
Да. Вариант развёртывания выбирается под требования заказчика: on-prem, частное облако или гибрид. Производственные данные не передаются во внешние ИИ-сервисы без письменного разрешения заказчика.
С чего начать разработку ИИ-ассистента для компании?
С одного процесса и ограниченной базы документов: лучший пилот — 200–1000 документов одной предметной области и чёткая группа пользователей, например поддержка, юридический блок, проектный офис, HR или ИБ.
Можно ли сделать ИИ-чат-бота для сайта?
Да. Ассистент может работать и для внешней аудитории — в публичном режиме по открытым материалам компании. Пример — чат-бот на этом сайте, который отвечает по публичным страницам restart.re.
Обсудим ваш контур
Опишите задачу, текущие системы, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим первый практичный шаг: диагностику, пилот, аудит, дорожную карту или проектную команду.
