定位
文档仍然是数字化瓶颈的公司需要文档人工智能：合同、发票、行为、应用程序、主要文档、扫描、档案、采购材料和内部表格需要手动处理。
该产品有助于减少手动输入、提高数据质量、加快文档加载到 ERP/1C/CRM/EDS 的速度，并为人工智能搜索、合同分析和迁移项目奠定基础。
客户得到什么？
减少手动输入
文档被分类，属性被提取，表格部分被结构化。
更好的数据
字段在发送到系统之前会根据规则、参考书和业务逻辑进行检查。
处理速度更快
文件传入流程可发送至 ERP、1C、EDMS 或 CRM，无需手动分拣。
人工智能就绪
提取的数据可用于 RAG、分析、合同控制和 BI。
功能性
分类
确定文件类型、处理路线和目标系统。
萃取
OCR、详细信息、金额、日期、侧面、表格部分、位置和应用。
考试
完整性控制、参考书、规则、重复、例外和手动验证。
播送
API、队列、下载到 1C、ERP、CRM、EDMS、存档和数据集市。
架构和集成
文档人工智能包括输入通道、OCR、分类器、提取层、质量规则、有争议案例的人工审查、记录和集成层。
集成：1C:ERP、1C:文档管理、SAP、CRM、EDMS、DWH、BI、企业门户、邮件、文件存储和客户 API。
安全与操作
文档通常包含个人数据、商业秘密和合同条款，因此该架构考虑了访问权限、存储循环、屏蔽、日志记录和 152-FZ 的要求。
角色和访问权限
用户、管理员、数据所有者和流程操作员分离。
杂志
记录操作、请求、来源、设置更改和重要事件。
数据控制
使用允许的来源、存储规则、屏蔽和 PD 限制。
支持
运营法规、监控、更新、SLA/OLA 和试点后开发。
试点与实施
场景选择
我们制定业务问题、流程所有者、数据源、网络安全限制和结果标准。
快速组装
我们提出环境、连接数据、配置角色、提示、模板、集成和日志记录。
检查效果
我们在真实场景中进行试点，收集反馈，比较手动和自动化流程。
工业启动
我们制定架构、法规、SLA、支持、培训和扩展路线图。
最好从具有足够数量示例的一类文档开始试点：合同、发票、行为、应用程序、采购文档或 SAP → 1C 迁移的存档。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
