为什么需要一个独立的知识层
企业知识通常分散各处：规章制度在文档管理系统中，演示文稿在文件服务器上，产品条款在合同里，专家解答则散落在往来邮件中。员工在各个文件夹中搜索，找到的往往是过时版本，最后还是得去问同事。
Ragify 将这些文档整合成一个可管理的知识库，并在前面配置一个 AI 助手。回答并非来自互联网，而是源自经过验证的企业文档集合，并始终附带所引用文件的链接。
该产品由RESTART集团旗下的“Invent”公司开发；产品独立网站为—— ragify.ruRESTART 负责在企业环境中实施：数据源、集成、网络安全和运维。
管理员工作区：机器人
管理员以卡片形式查看组织内所有机器人：机器人关联的知识库、已启用的渠道，以及其搜索和回答的配置方式。
渠道
每个机器人可单独开启网页聊天、Telegram、语音模式和公开链接——该链接可以打开或关闭。
响应参数
在卡片中可立即看到回复的长度（例如，最多800个token）以及有多少个数据库片段被送入模型。
搜索模式
可以看到是否启用了额外的关键词搜索以及是否使用了结果重排序。
对话
从卡片中打开聊天机器人，复制其链接并查看用户对话。
机器人设置：具体设置什么
每个机器人单独配置：拥有各自的知識库、模型、回答风格和搜索参数。设置部分按步骤划分——机器人、文档搜索、模型、回答内容、生成方式、模型推理、请求大小、超时设置、辅助模型、无答案时的行为、聊天界面样式和语音。
用什么找
语义搜索、附加的全文搜索和可选的重排序器——通过开关启用。
拿多少个片段
分别指定唯一文档的数量、top-k 语义结果、top-n 全文检索结果和 top-r 重排序结果。
片段应该有多接近
相关性阈值分别针对语义搜索和全文搜索进行设置——弱相关片段不会出现在结果中。
回答的长度和风格
响应中的令牌限制、“说什么”和“如何生成”的指令，以及模型未找到答案时的行为。
这些设置的实际意义很普通：同一个知识库，用于客服和用于律师时却要进行不同的配置——有些地方需要简短的指导性答复，有些地方则需附带多个来源的完整引用。
知识库：一个知识库支持多个机器人
知识库是一个独立的实体，拥有自己的存储、更新模式和搜索类型。多个机器人可以使用同一个知识库，每个机器人按照各自的场景使用，而知识库中的文档对所有绑定到该知识库的机器人都可见。
这种划分解决了典型问题：无需为每个聊天场景重复上传文档。规章制度只需上传一次，支持助手、新手助手和外部公开机器人即可共享同一套经过验证的资料。
文档上传：OCR 与表格识别
文档直接上传至知识库——可手动上传，也可从已连接的来源（例如 SharePoint）导入。上传时，文本会被拆分为片段，并进行 OCR 和表格识别，支持常见的办公格式：txt、docx、pdf、xlsx、csv、html。
来源
手动上传文件、文档链接、预设的“问题—答案”对以及已连接的 SharePoint 等存储库。
文档属性
部门、文件类型、版本和作者——通过这些信息，就能清楚这是谁的规程以及它有多新。
处理状态
可以看到哪个文件已经在搜索中，哪个还在处理中：上传是按队列进行的。
历史
单独的上传和删除日志：记录何时、何人、对哪个文件执行了何种操作。
权限：SAP 风格的访问控制模型
权限系统的设计灵感来源于大型企业系统的角色模型：包含组织、用户、角色模板、角色分配，以及角色生效的组织层级。
角色模板
组织管理员、上传员、员工、拥有全部权限（SAP_ALL）以及根据模板创建的自定义角色。
组织层级
角色在特定组织中生效；对于其他组织，更简单的方法是从同一模板创建一个单独的角色。
角色能带来什么
分配时可见说明：与机器人对话、查看对话、配置机器人、查看文档。
用户邀请
用户通过邮件注册，并附带设置密码的链接；界面语言和主题立即设定。
截图中的测试账户地址已隐藏——这是产品的演示环境，而非真实客户的数据。
访问卡：谁通过哪个渠道
访问权限图将权限整合成一条清晰的链路：机器人 → 知识库 → 频道及其授权用户。这回答了网络安全团队通常提出的问题：究竟是谁、通过什么途径获得了企业文档的访问权限。
此处还可查看机器人是否通过公开链接开放，以及每位参与者的权限：是完全访问还是仅限阅读。权限可在组织结构层面进行查看和修改，而无需在各个机器人的单独设置中逐一查找。
聊天：附带文档链接的回复
用户端是一个带有对话历史的普通聊天界面。助手基于公司文档进行回答，并附上原始文件的链接以及答案所依据页面的预览。支持文字或语音交流。
答复的理由
在答案下方附有来源文件的链接：可以看到该表述的出处，并可打开原文。
聊天记录
对话会被保存并重命名：可以返回到之前的文档分析。
声音
语音输入和语音回复——适合那些不在办公桌前工作的人使用的场景。
公共模式和内部模式
同一个机器人可以是内部的，也可以通过公开链接访问——由管理员决定。
渠道、集成和部署
助理住在员工已经工作的地方：门户网站上的网络聊天、Telegram 机器人、语音模式和面向外部受众的公共链接。有一个 API 可嵌入到您自己的界面中，并且文档是从公司存储库（例如从 SharePoint）中提取的。
机器人在哪里回答？
网络聊天、电报、语音模式、公共链接 - 分别为每个机器人启用。
嵌入
从自己的界面和服务调用机器人；对频道的访问同样由权限控制。
文件从哪里来
手动上传、文档链接、问答对、连接的存储库（如 SharePoint）。
在哪里工作
本地部署、私有云或混合云——根据数据和网络安全要求进行选择。
在实施方面，RESTART 根据客户环境构建集成体系：门户与1C-Битрикс、Confluence与内部Wiki、ECM系统与Service Desk、基于1C和SAP的ERP系统、文件存储及内部API——确保知识库能从各业务系统自动补充内容，而非手动录入。
界面：主题和语言
工作区和聊天界面可根据公司习惯进行定制：提供多种配色主题（深色、浅色、黄白色、以及类似ERP系统的浅蓝色），并支持切换界面语言——俄语、英语、乌兹别克语，语言列表还在不断扩充中。
对于分布式团队来说，这并非锦上添花：用户语言界面能减少对支持服务的咨询，而与企业系统统一的主题则让助手成为“自家”应用，而非外部服务。
这给企业带来什么
更快地搜索知识
员工几秒钟内就能获得答复并看到信息来源，而无需翻找文件夹或询问同事。
减轻专家的负担
常见问题由知识库解决，专家则处理真正复杂的案例。
版本时效性
文档存储在带有版本和作者信息的受控数据库中，而不是分散在十几个个人文件夹里。
受控访问
权限在访问地图上清晰可见，而不是从各个机器人的单独设置中零散收集。
安全与操作
对于封闭环境，Ragify 的部署会综合考虑文档访问权限、个人数据合规要求、数据源隔离、日志记录以及数据更新规则。架构可根据客户的具体需求进行选择：本地部署（on-prem）、私有云或混合模式。
角色和访问权限
将用户、管理员、上传者和数据所有者按组织进行划分。
杂志
文档上传和删除历史、用户对话、机器人设置更改。
数据控制
处理经批准的来源、存储规则、个人数据匿名化和限制。
支持
试点后的运营规程、监控、更新、SLA 和知识库发展。
试点与实施
场景选择
确定业务任务、流程负责人、文件来源、网络安全限制和结果标准。
回路组装
启动环境，加载文档，配置知识库、机器人、角色和渠道。
检查效果
我们运行用户的真实问题，将答案与来源进行核对，并进一步优化搜索和提示。
工业启动
制定架构、规范、权限、培训以及向相邻流程扩展的路线图。
Ragify 最佳试点场景：200–1000 份同一领域的文档，并且有明确的用户群体：客服、法务部门、项目办公室、HR、网络安全团队或产品知识库。
常见问题
是否可以从试点开始？
是的。一种实用的格式是在 4-6 周内对一个流程和有限的文档数据库进行试点，并具有可衡量的标准。
Ragify 显示答案来源？
是的。回复中会提供指向原始文档的链接，并且在设置中指定发送给模型的片段数量。
系统能否闭环运行？
是的。根据客户要求选择部署选项：本地、私有云或混合。
权利如何区分？
通过组织、模板角色和组织级别的角色分配；最终的图片可以在门禁卡上看到。
支持哪些文档格式？
常见办公格式包括 txt、docx、pdf、xlsx、csv、html；上传时会进行 OCR 和表格识别。
一个机器人还是多个？
通常有多个：每个都有自己的脚本和设置，但共享一个通用的知识库，以避免文档重复。
RESTART 如何为客户流程开发基于知识的助手： 开发企业聊天机器人和人工智能助手.
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我们将在您的环境上展示该产品，并提供具有清晰输出结果的试点格式。
