产品

Ragify:企业 RAG 知识、文档和法规系统

Ragify 将公司文档、法规、知识库、项目材料和方法转变为人工智能驱动的搜索,并提供基于来源的答案。

“Ragify”页面的英雄图片

定位

当员工浪费时间搜索最新文档、向专家提出相同问题、失去决策背景或使用过时版本的法规时,就需要 Ragify。

该产品帮助首席信息官、首席网络安全官、人力资源、财务、支持和项目办公室创建一个值得信赖的知识层:助手的答案不是来自一般的互联网,而是来自经过验证的公司文档集。

客户得到什么?

更快地搜索知识

员工根据文档收到答案,并查看系统依赖哪些来源。

减少对专家的依赖

典型问题进入托管知识库,专家参与复杂案例。

统一项目内存

解决方案、协议、法规和规范均通过清晰的界面提供。

答案质量控制

源、角色、文档版本和访问限制均得到明确管理。

功能性

Ingestion

加载源

文档、知识库、法规、PDF/DOCX/XLSX、wiki、EDMS 和文件存储。

Search

混合搜索

对企业资源进行矢量、全文和过滤搜索。

Answer

回答并说明理由

形成包含引用、链接、限制和材料路由的回复。

Governance

知识管理

版本、所有者、质量、访问权限、日志和数据库更新。

架构和集成

Ragify 围绕受控知识层构建:文档加载器、索引、嵌入、矢量数据库、搜索、响应生成、源检查、角色和日志。

与门户、1C-Bitrix、Confluence/wiki、EDMS、服务台、ERP/1C/SAP、文件存储、Telegram/MAX 和内部 API 集成。

安全与操作

对于闭环,部署 Ragify 时会考虑文档访问权限、个人数据要求、源隔离、请求记录和数据删除/更新规则。

角色和访问权限

用户、管理员、数据所有者和流程操作员分离。

杂志

记录操作、请求、来源、设置更改和重要事件。

数据控制

使用允许的来源、存储规则、屏蔽和 PD 限制。

支持

运营法规、监控、更新、SLA/OLA 和试点后开发。

试点与实施

1

场景选择

我们制定业务问题、流程所有者、数据源、网络安全限制和结果标准。

2

快速组装

我们提出环境、连接数据、配置角色、提示、模板、集成和日志记录。

3

检查效果

我们在真实场景中进行试点,收集反馈,比较手动和自动化流程。

4

工业启动

我们制定架构、法规、SLA、支持、培训和扩展路线图。

最好的 Ragify 试点是一个主题领域的 200-1000 份文档和一组明确的用户:支持、法律部门、项目办公室、人力资源、网络安全或产品知识库。

让我们讨论一下您的环境

描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步:诊断、试点、审计、路线图或项目团队。

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