Ферма росла. AI-ассистентов становилось больше. Нужно было запускать LLM-модели, RAG, видеоаналитику, прогнозы, цифровых консультантов, маркетинговые сценарии и симуляции потоков гостей.
РЕСТАРТ развернул AI-инфраструктуру и вычислительные мощности.
В подземном теплом зале стояли GPU-серверы. На них крутились LLM-модели фермы, а тепло от серверов шло в отопление домиков гостей, теплицы с мятой, зимнего павильона капибар, чайного домика и помещения для роботов.
Серверная называлась “Печь Ильи Муромца v2.0”, потому что грела, думала и не требовала дров.
Рядом работали солнечные панели и ветрогенераторы. Днем ферма заряжалась солнцем, ночью — ветром, а в пасмурные дни — дисциплиной. Часть вычислительных ресурсов в периоды низкой нагрузки использовалась для разрешенного законом майнинга криптовалюты и технологических расчетов.
| Показатель | Эффект |
|---|---|
| Доля утилизированного серверного тепла | 72% |
| Расход на отопление зимой | -38% |
| Доля зеленой генерации | 64% |
| Стоимость AI-запроса после оптимизации | -27% |
| Утилизация GPU-кластера | +41% |
| Срок окупаемости теплового контура | 3,5 года |
— Вот она, настоящая русская печь будущего: на ней не лежат, на ней обучаются модели.
