定位
CleverHub 不仅仅是一个聊天机器人，还是希望在可管理的架构中快速运行 AI 脚本的公司的产品层。它将企业知识、文档、会议、语音、票证以及与业务系统的集成连接起来。
对于客户来说，这是一种从清晰的模块开始，逐渐转向单一AI 环境的方法：从用于文档的 RAG 到语音助手、会议纪要、文档处理和部门的人工智能代理。
客户得到什么？
快速启动人工智能
无需大型转换程序即可选择第一个有用的场景：知识库、会议、文档或语音消息。
统一架构
产品不是作为孤立的演示开发的，而是作为基于通用平台逻辑的模块开发的。
减少手动操作
文档、协议、请求和知识搜索正在从手动模式转向人工智能控制的流程。
缩放
试点结束后，您可以连接新的部门、数据源、渠道和角色。
功能性
Ragify
通过来源、访问权限和质量控制搜索和回答企业知识。
Meeting Hub
会议后的转录、日记、会议纪要、任务和结论。
VoiceHelp
请求的语音接收、识别、路由以及与服务系统的集成。
Document AI
文档分类、OCR、属性提取以及数据传输至 ERP/CRM/EDMS。
架构和集成
CleverHub 可以作为一组单独的产品运行，也可以作为 RESTART AI 企业平台的一部分运行：用户、角色、日志、模型层、源、集成和质量控制以一致的方式保持一致。
典型集成：1C、SAP、ERP、CRM、EDMS、服务台、1C-Bitrix、邮件、Telegram/MAX、电话、文件存储、DWH、BI 和内部 API。
安全与操作
在企业版本中，CleverHub 的设计考虑了 152-FZ、个人数据限制、访问控制、日志记录、专用/混合环境中的放置以及网络安全服务的要求。
角色和访问权限
用户、管理员、数据所有者和流程操作员分离。
杂志
记录操作、请求、来源、设置更改和重要事件。
数据控制
使用允许的来源、存储规则、屏蔽和 PD 限制。
支持
运营法规、监控、更新、SLA/OLA 和试点后开发。
试点与实施
场景选择
我们制定业务问题、流程所有者、数据源、网络安全限制和结果标准。
快速组装
我们提出环境、连接数据、配置角色、提示、模板、集成和日志记录。
检查效果
我们在真实场景中进行试点，收集反馈，比较手动和自动化流程。
工业启动
我们制定架构、法规、SLA、支持、培训和扩展路线图。
正确的 CleverHub 试点从一个可以理解的痛苦流程开始：例如，支持知识库、项目会议记录、处理传入文档或请求的语音接收。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
