为什么这是必要的？
复杂的企业系统不能手动且混乱地开发。我们需要存储库、环境、CI/CD、秘密控制、测试、监控、日志记录、回滚和明确的发布规则。
我们做什么
我们设计 CI/CD、Docker/Kubernetes 环境、开发/测试/阶段/生产环境、监控、日志记录、警报、基础设施即代码、安全门、SAST/DAST/SCA、依赖项和秘密的控制。
DevSecOps
安全性内置于 SDLC 中：在投入生产之前检查代码、容器、依赖项、配置、机密和访问策略。
护送
我们在启动后帮助支持系统：更新、监控、事件、优化、技术债务、操作法规。
结果
降低紧急发布的风险、更快地交付变更、基础设施透明度和清晰的质量控制。
第一步
当前交付流程的审核：存储库、程序集、环境、机密、测试、部署、监控和事件。
结果工件
- 当前环境、系统、数据和流程所有者的地图；
- 目标架构和集成的描述；
- 优先事项、风险和现实的路线图；
- 团队组成、角色、管理形式和验收标准；
- 启动后的产业运营和发展规划。
常见问题
工作从哪里开始？
从当前环境、目标、限制、系统、数据和客户团队的诊断。
没有大项目就可以开始吗？
是的。对于大多数领域来说，快速调查、架构会议或试点是合理的第一步。
阶段结束后，客户还剩下什么？
架构图、风险清单、路线图、实施要求以及下一阶段的清晰组成。
人工智能基础设施的 DevOps
人工智能基础设施需要与生产系统相同的工程学科：环境、发布、容器化、监控、备份、机密、日志、回滚、容量规划和管道安全。因此，AI Compute与DevOps/DevSecOps实践RESTART密切相关。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
