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AI系统安全审计:Secure AI audit

AI安全审计(Secure AI audit)——在10个工作日内对一个运行中的AI系统进行检查:哪些数据被发送至模型及外部服务,谁通过AI获得了数据源访问权限,日志是否完整,是否存在数据泄露和提示注入(prompt injection)风险。交付成果为风险清单及修复路线图。

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AI系统安全审计

RESTART控股集团——为已使用AI助手、RAG或外部AI服务处理企业数据的公司提供AI系统安全审计。

当公司已经有了AI试点项目、RAG、聊天机器人或正在使用外部AI服务,但对数据安全和风险管理缺乏信心时,就需要进行审计。它属于该方向的一部分。 人工智能安全其中还描述了LLM和RAG的防护措施及典型威胁。在网络安全服务工作中应用AI——分析SOC和SGRC事件——是一项独立的任务: 人工智能在网络安全中的应用.

登录格式

审计回答的是系统上线后才会出现的问题:在运行中的AI系统中,数据和访问权限究竟发生了什么,以及公司在未察觉的情况下承担了哪些风险。我们会全面梳理整个系统——从数据来源和访问权限,到日志、集成及外部服务——最终形成一份包含风险清单及整改计划的报告。

审计不会重写解决方案,也不会取代开发:它只是记录当前状态和优先事项。如果审计之后需要设计工业环境,那是另一项工作。

包含什么

数据

哪些信息会进入模型和外部服务,请求和响应存储在哪里,保存多久,以及谁可以读取这些信息。

访问权限

谁管理该环境,用户和服务账户分配了哪些角色,他们通过 IAM 获得了哪些资源的权限。

建筑学

模型和RAG流程的组成、与企业系统的集成、日志的完整性、环境隔离及运维规范。

风险

个人数据和商业机密在请求中、在关键场景中出现幻觉、通过提示注入指令、依赖单一供应商。

如果审核表明场景可以投入商业运营,下一步就是设计 安全的人工智能自动化:人工智能代理的架构、角色、日志、人机交互和操作规则。

音量限制

该套餐涵盖一个经双方确认的回路。具体哪些内容视为回路,需在合同签订前确定。

  • 一个AI应用程序或一个外部AI服务的使用场景;一种环境;
  • 最多两个模型或提供商、三个数据源、五个集成;
  • 多达五个信任边界交叉点——这些是协商一致的交换渠道(提供商的外部API、应用程序的公共API、企业存储的连接),而非必须验证每个API操作的义务;
  • 多达六类角色和八次访谈;
  • 最多20份文件,总页数不超过400页,以及最多十次配置和日志的协调导出,总计不超过1 GB。

客户需要提供什么

  • 画像图、组件清单和集成列表;
  • 角色和数据描述,查询与响应的存储设置;
  • AI提供商可用的合同条款;
  • 仅限只读访问或已准备好的数据导出。

如果使用外部服务,我们会检查客户可用的设置和信息——我们和您都无法访问提供商的内部基础设施。

什么不包括在内

  • 主动渗透测试、负载测试和破坏性测试;
  • 完整的源代码审计,模型权重和训练样本的检查;
  • 无限制的红队演练;
  • 配置修正;
  • 认证并确认完全符合所有法律法规要求。

主动测试和修复后的回归验证是单独的项目,不在本套餐范围内评估。

工作完成后

  • 所有经协调的范围要素均已明确说明了经验证的控制措施、证据、风险和审计限制;
  • 已为每个风险分配了优先级、推荐措施和负责角色;
  • 未经核实的问题已明确单独列出;
  • 已进行成果答辩。

没有发现严重问题并不意味着不存在漏洞:审计仅反映检查时边界防护的状态。“暂不投入生产运行”的结论,与列出修复项一样,都是完整的审计结果。

输出文件

人工制品为什么需要它?
风险登记册已识别的风险,附有重要性评估及具体成因说明
安全检查表可自行重复验证环境所需的数据、访问权限和日志要求
架构解析当前方案的薄弱环节:数据在何处流出边界,日志在何处缺失,角色在何处模糊不清
消除路线图在投入工业运营前需要关闭哪些事项,哪些可以推迟,并明确优先顺序和责任角色

配套文件还包括一份附带方法论的周界护照、架构与数据流图、已验证控制措施矩阵(含证明材料)以及复核检查清单——您或其他承包商可根据该清单在整改后重新验证该范围。

套餐预算

套餐预算:70万–140万卢布(不含增值税)。

确切的固定价格将在启动会议和范围确认后确定;包含的工作内容、交付成果和排除事项将在项目启动前明确;任何范围扩展均需经双方协商一致。

主动测试(AI/API 环境渗透测试)和修复问题后的复测将作为单独项目进行评估。

团队构成

  • 网络安全架构师 — 数据处理模式、访问权限、日志、监管机构对您系统的各项要求。
  • AI架构师 — 模型、RAG、提示词、集成及滥用它们的场景。
  • 数据工程师 — 信息来源、所传输数据的构成、掩码处理和存储。
  • 专案经理 — 采访、收集资料、协调结论并提交成果。

AI/API环境渗透测试

如果AI解决方案发布了API、小部件、回调点、代理或与外部服务的集成,则在安全AI审核后可能需要进行渗透测试。它不检查模型本身,而是检查 Web/API、授权、访问、文件处理、提示和 API 滥用场景以及安全环境边界。

常见问题

AI 安全审计检查什么?

数据:输入模型及外部服务的内容,请求与响应的留存位置。 权限:用户角色与服务账户、通过AI对数据源的访问权限。 架构:模型、RAG、集成、日志、环境隔离。 风险:个人数据与商业机密存在于请求中、幻觉输出、通过提示注入指令、供应商锁定。

AI 安全审计需要多长时间,费用是多少?

一个已确认范围需10个工作日。套餐预算为70万至140万卢布(不含增值税);确切的固定价格将在启动会议及范围确认后确定。

你们是否检查提示注入和数据泄露?

审计评估了通过提示注入指令和数据泄露的风险:包括可能发生的位置及所需采取的措施。主动测试不包含在该套餐内,将作为单独项目进行评估。

AI渗透测试是否包含在审计中?

不。如果AI解决方案发布了API、小部件、代理或与外部服务的集成,则在审计后可能需要对AI/API边界进行渗透测试:该测试会检查Web/API、身份验证、权限、文件处理以及提示滥用场景。

这是模型代码审核吗?

不会。主要关注的是人工智能的企业架构、数据、集成、接入和运营。

适合外部AI服务吗?

是的,如果您需要了解哪些数据和流程属于外部循环。

它可以与飞行员结合吗?

是的,安全审计可以在飞行员之前进行,也可以与他同时进行。

外部人工智能服务和攻击面

如果 AI 脚本使用公共 API、Web 小部件、代理、云存储、回调点或外部 LLM 服务,则应将它们视为外部攻击面的一部分。作为安全AI审计的一部分,RESTART不仅检查数据和角色,还检查AI环境的哪些技术点对外部可见以及它们是如何控制的。

审计后:措施检查与验收

Secure AI 审计揭示的是 AI 系统边界的风险与缺口——这是一种架构评估,而非度量。如果需要进一步验证具体的防护措施(如数据脱敏、日志、访问控制、DLP、SIEM/SOAR、API 防护、安全 RAG 等),则需在网络安全实验室中针对有限场景进行测试。而若需对系统进行正式验收——包括负载与回答质量的阈值、协议及签名等要求——则需使用专门的验收测试平台。 Polygon.

如何确定数量和期限

以下条款对所有套餐均相同,并原封不动地纳入合同。

  • Perimeter — before the agreement. 我们进行一次不超过60分钟的启动会议,确定边界范围说明书:系统、流程、数据源、参与方和成果。
  • 期限倒计时。 期限自交付经确认的原始材料整套文件、发放访问权限及确认访谈时间表后开始计算。如因客户方原因造成延误,则工期相应顺延。
  • 数据。 我们在经双方确认的安全通道中工作。生产数据不会在未经客户书面许可的情况下传输至外部AI服务。
  • 结果传输。 我们以PDF和可编辑格式(DOCX、XLSX、PPTX或双方商定的同类格式)提供材料,并进行一次不超过90分钟的成果汇报。
  • 验收。 审核结果需五个工作日。包含一轮在约定范围内的统一澄清;此轮澄清不限于修正错误和合同不符之处。
  • 音量更改。 新系统、资源和任务仅在经协商一致的范围和成本变更后纳入。
  • 工作格式。 默认形式为远程,除非该套餐明确包含出差安排。

开展工作的依据状态和许可证已汇总在页面上 “许可证和状态”.

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写信给我们: info@restart.re 或点击下面的按钮。对于第一封信,简要描述概要、组织的作用、当前系统、局限性和期望的结果就足够了。

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