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Secure AI audit

当公司已经拥有人工智能试点、RAG、聊天机器人或使用外部人工智能服务,但对安全、数据和风险管理没有信心时,就需要进行安全人工智能审计。

AI、RAG 和企业 LLM 系统的抽象光英雄图片

登录格式

当公司已经拥有人工智能试点、RAG、聊天机器人或使用外部人工智能服务,但对安全、数据和风险管理没有信心时,就需要进行安全人工智能审计。

包含什么

数据

什么被传输到人工智能,其中存储请求和响应。

访问权限

角色、管理员、用户、来源和权限。

建筑学

模型、RAG、集成、日志、循环和操作。

风险

PD、商业秘密、幻觉、即时注入、供应商锁定。

输出端的伪影

人工制品为什么需要它?
Risk registerAI环境的优先事项和风险。
Security checklist数据、访问和日志的控制要求。
Architecture notes当前架构的注释。
Remediation roadmap修正和发展计划。

团队构成

常见问题

这是模型代码审核吗?

不会。主要关注的是AI的企业架构、数据、集成、接入和运营。

适合外部AI服务吗?

是的,如果您需要了解哪些数据和流程属于外部循环。

它可以与飞行员结合吗?

是的,安全审计可以在飞行员之前或与他同时进行。

申请表

填写一份简短的申请或发送电子邮件至 info@restart.re。对于第一次对话,描述环境、组织的角色、当前系统、局限性和期望的结果就足够了。

发送是通过用户的电子邮件客户端执行的。该网站不使用cookie、跟踪器,也不在服务器上保存输入的数据。

让我们讨论一下您的环境

描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步:诊断、试点、审计、路线图或项目团队。

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