产品定位
有关人员、角色、技能、培训和团队需求的知识分布在电子表格、HRM、LMS、简历、绩效评估和经理中的公司需要 HR AI/Skills Copilot。该产品有助于将这种背景组装成可管理的能力层。
HR AI 中最好的企业解决方案应该谨慎：按照规则处理个人数据，不做出歧视性决策，解释提示的基础并将最终决定留给个人。
为客户带来的好处
更快的选择和评估
人力资源和高管更快地匹配职位要求、简历、经验和面试问题。
加快适应速度
新员工会收到有关流程、文件、培训和内部规则的答案。
查看能力
领导者可以获得有关团队技能、差距、学习和发展机会的清晰地图。
减少人力资源工作量
典型的员工问题、培训和材料准备变得更快、更稳定。
该模块可以做什么
能力基础
角色概况、技能、水平、能力矩阵、差距和发展计划。
选拔和面试
分析简历、与职位简介进行比较、准备问题和结构化笔记。
适应
为初学者提供有关文件、规则、流程、培训和内部系统的答案。
教育
内部培训中心的发展计划、材料、知识测试和支持的建议。
个人数据安全
HR 回路需要特别小心。在实施过程中，记录处理目的、数据构成、访问角色、存储期限、处理理由、必要时的同意、操作日志以及从人工智能场景中排除敏感数据的规则。
数据尽在掌握
源、权限、日志和限制在架构级别固定，而不是在启动后添加。
集成
模块连接到 ERP、1C、SAP、DWH、EDMS、Service Desk、GitLab、Jira、Confluence、门户和内部 API。
可验证性
答案和操作应该是可解释的：来源、版本、日志、处理状态和流程的责任所有者。
缩放
以下每个场景都使用平台核心：角色、模型、RAG、日志、连接器和安全规则。
我们如何实施
Discovery
我们修复了业务流程、数据源、用户角色、网络安全限制、收益标准和第一个场景。
MVP
我们在有限循环中启动工作模块，连接数据、角色、日志、接口和质量控制。
Pilot
我们测试对真实用户的效果，设置规则，完成集成并准备运营。
Scale
我们在不破坏平台核心的情况下将该模块扩展到新的单位、来源、角色和场景。
该模块特别有用的地方
| 设想 | 益处 |
|---|---|
| 大众适应 | 为新人提供单一答案来源，减轻人力资源和经理的负担。 |
| 认证与开发 | 技能、差距和个人发展计划的结构化地图。 |
| 专家选拔 | 更快地准备候选人的个人数据、问题、初步分析和总结。 |
| 内部人力资源机器人 | 回答有关流程、文件、培训和内部服务的典型问题。 |
人力资源和个人数据的人工智能计算
HR AI 处理敏感信息、能力、培训和内部员工请求。因此，环境必须考虑角色、数据最小化、日志、备份和处理个人数据的要求。
常见问题
人工智能做出招聘决定？
不会。该模块帮助人力资源部和经理准备分析，但决定权仍由负责人决定。
是否可以使用个人数据？
是的，但仅限于商定的法律和技术模型，并考虑到 152-FZ、访问和日志记录角色。
从哪里开始？
他们通常从一项实践的人力资源知识库或技能矩阵开始，然后扩展到入职和培训。
企业产品包装
HR AI / Skills Copilot 作为 RESTART AI 企业平台的一个模块提供：具有明确的职责范围、业务流程所有者、数据模型、集成、角色、日志、试点标准和生产计划。这对于 CIO 和 CISO 来说非常重要：该模块并不独立于企业架构，而是集成到 IT 环境、安全、运营和变更管理中。
商业效果
成功标准是在试点之前制定的：时间、质量、人工工作量的减少、响应速度、数据的完整性或过程的可控性。
集成
该模块连接到客户系统：ERP、1C、SAP、BI、DWH、EDMS、服务台、Git、门户、邮件、文档和内部 API。
网络安全与合规
角色、源、循环、日志和数据的分离是在架构级别考虑的，而不是在启动后添加。
缩放
在第一个成功的场景之后，该模块可以扩展到新的部门、文档、流程、用户和区域。
如何展示每个飞行员的价值
选择一个进程
不要试图立即将所有事情自动化：选择一个具有可以理解的痛苦、所有者和可衡量结果的流程。
连接数据
收集有限但真实的文档、应用程序、报告、代码、法规或历史请求。
与用户核实
开展工作场景试点，收集反馈，调整答复质量，管控争议案件。
设计产业画像
修复架构、角色、法规、SLA、监控、支持和开发路线图。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
