方向

开发人工智能代理和商业人工智能解决方案

RESTART 为大公司开发人工智能代理和定制人工智能解决方案:合同和采购、招标和销售、财务、人力资源、支持服务和开发代理。该代理集成到客户的流程和系统(1C、SAP、EDMS、ITSM)中,并在授予的权限范围内行事:通过人工确认、日志和操作回滚。

AI、RAG 和企业 LLM 系统的抽象光英雄图片

商业人工智能代理

RESTART Group — 为大公司的业务流程开发和实施人工智能代理:从场景选择到客户回路内的工业运营。

人工智能代理与助手的不同之处在于,它不仅会响应,还会采取行动:它创建请求、更改记录、准备文档以及调用外部服务。因此,在开发代理时,重要的不仅是响应的质量,还有权限范围:哪些操作是允许的,哪些操作需要确认,以及如何取消已执行的操作。

我们正在开发哪些人工智能代理?

合同和采购

根据内部规则提取基本条件、版本比较、风险检查表、与 EDMS、采购系统、ERP、Diadoc 和 Kontur 集成。 合同和采购人工智能代理

招标和销售

通过兴趣概况、相关性评分、技术规格和合规矩阵分析、商业提案草案和案例选择来监控采购。 AI代理招标和销售

金融

计划与实际偏差的解释,现金流量和应收账款的分析,基于 1C:ERP、1C:UH、SAP、BI 和 DWH 数据的管理草案解释。 金融人工智能代理

HR

能力基础、简历分析和面试准备、对新人的文件和流程解答、培训建议 - 根据 152-FZ 处理个人数据。 人力资源人工智能代理

服务台

基于 Jira、Naumen、ServiceNow、1C ITIL 和内部票证系统的请求分类、操作员提示、知识库和 SLA 控制。 服务台人工智能代理

发展

搜索和解释代码、测试、文档以及在闭环中使用遗留系统:GitLab、Jira、Confluence。 AI开发助手

如果流程没有现成的模块,则在框架内设计代理 定制开发 在一个共同的核心上 Restart AI Enterprise Platform.

AI智能体的开发进展如何?

1

场景选择

我们记录业务任务、结果的所有者、用户、来源、网络安全限制和成功标准。我们排除了人工智能带来风险大于收益的场景。短暂启动- AI-discovery 10个工作日内。

2

数据和访问

我们定义数据类、源系统、角色、访问矩阵、敏感字段和日志要求。

3

代理架构和权限

我们描述 RAG、模型、代理操作、集成和 API、威胁模型和人工确认点。

4

MVP 和飞行员

我们在真实数据和用户的有限循环中启动工作模块,设置规则和集成。

5

安全检查

我们测试提示注入、泄漏、代理权限、日志和错误行为。

6

工业启动

我们传输路线图、HLD/LLD、法规和支持要求;我们将代理扩展到新的单元和场景,而无需重新设计内核。

如何控制人工智能代理的行为

机制结构如何什么可以防止
限制权限具有最低必要权限的单独代理服务帐户、操作系统和系统白名单、操作数量和频率限制超出约定场景的行动
人工验证操作分为立即执行和需要确认的操作;记录谁确认以及依据什么基础不可逆操作——付款、合同数据变更、客户群发——在没有负责人参与的情况下进行
回滚操作对于每个操作,都定义了取消方法:反向交易、更改之前的记录版本或手动程序一种情况是,错误已被发现,但却无法将系统恢复到之前的状态

保留单独的日志:执行了什么操作、根据什么请求、使用什么参数、由谁确认以及结果是什么。更多详情- 人工智能代理实现流程的安全自动化.

画像和平台

代理作为模块部署 Restart AI Enterprise Platform - 具有共同的角色、日志和集成。托管 – 本地、私有云或混合;未经客户书面许可,生产数据不会传输至外部AI服务。环境架构 - 页码 企业AI环境,计算能力- AI Compute.

围绕代理的系统——门户、集成、API——在该方向框架内完成 企业软件开发.

经验

在 NDA 下的一个银行项目中,RESTART 为乌兹别克斯坦排名前 5 的银行实施了人工智能平台和 RAG 代理:该解决方案已经进行了试点,并且正在维护和开发。 案例:银行人工智能客服。整个实现路径在页面上 人工智能在商业中的实施.

常见问题

什么是商业人工智能代理?

人工智能服务不仅可以回答问题,还可以在企业系统中执行操作:根据商定的场景并在颁发的权限范围内创建应用程序、更改记录、准备文档和草稿。

人工智能代理与聊天机器人有何不同?

聊天机器人响应,代理执行操作:创建请求、更改记录、调用外部服务。因此,代理拥有一个权限有限的独立账户、需要人工确认的交易、取消操作的方法和日志。

代理应该首先自动化哪些流程?

这是一个可以理解的痛苦、一个所有者和一个可衡量的结果的过程:合同分析、支持请求分类、计划事实解释、投标监控。未经人工确认,具有法律后果的决定、资金获取、权利变更和个人数据不会提供给代理人。

AI 代理如何与内部系统和 1C 协同工作?

通过与单独代理帐户的集成和 API:1C:ERP、1C:UH、1C:ZUP、1C:Accounting、SAP、EDMS、采购系统、Jira、Naumen、ServiceNow、1C ITIL、GitLab、Confluence。通常,代理构建在现有系统之上;不需要更换它们。

如何控制AI代理的动作?

启动前设计了三种机制:权限限制、不可逆操作的人工确认、已完成操作的回滚。加上日志:什么操作、针对什么请求、由谁确认以及结果如何。

代理人自己做决定吗?

在负责任的流程中 - 不。代理人准备分析、草案和提示,决定由律师、买方、操作员或流程所有者做出。

是否可以为我们的流程开发人工智能代理?

是的。规则、清单、来源和角色根据客户的规定进行配置;如果没有现成的模块,则将代理设计为平台公共核心上定制开发的一部分。

一个单独的方向—— 1C 人工智能代理.

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描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步:诊断、试点、审计、路线图或项目团队。

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