产品定位
合同和采购人工智能消除了最昂贵的运营负担来源之一：手动审查合同、采购文件、RFP/RFI、应用程序、规格和信件。该产品不会取代律师或买家，但会加速决策准备。
此类别中最好的企业解决方案不应只是“复述合同”，而应考虑版本、条件、截止日期、风险、清单、法规和企业批准历史。这就是我们设计 RESTART 模块的方式。
为客户带来的好处
减少分析时间
律师和采购人员可以快速收到文件的结构、关键术语、偏差以及交易对手提出的问题。
降低缺失条件的风险
人工智能有助于突出显示截止日期、处罚、责任、限制、特殊条件和非标准措辞。
加快采购周期
该团队快速解析 RFP/RFI、技术规范、合规矩阵和参与者的要求。
保持控制
最终决定权仍由负责的专家做出，人工智能提供来源、清单和分析日志。
该模块可以做什么
提取条件
当事人、条款、金额、阶段、义务、罚款、限制、协议主题和申请。
版本比较
突出显示修订、应用程序、模板、争用协议和商业术语之间的变化。
风险清单
检查内部规则、标准条件、采购要求、合规性和法律限制。
流程整合
与 EDMS、采购系统、ERP、Diadoc、Kontur、模板数据库和审批历史记录进行通信。
应用场景
| 设想 | 团队得到什么？ |
|---|---|
| 合同的法律审查 | 简要摘要、基本术语、风险、问题和文档片段的链接。 |
| 采购文件 | 需求分析、合规矩阵、参与限制和参与风险。 |
| 版本比较 | 重大变更清单以及对义务、期限和资金影响因素的解释。 |
| 模板数据库 | 搜索适当的措辞、标准术语、先前的批准和例外情况。 |
我们如何实施
Discovery
我们修复了业务流程、数据源、用户角色、网络安全限制、收益标准和第一个场景。
MVP
我们在有限循环中启动工作模块，连接数据、角色、日志、接口和质量控制。
Pilot
我们测试对真实用户的效果，设置规则，完成集成并准备运营。
Scale
我们在不破坏平台核心的情况下将该模块扩展到新的单位、来源、角色和场景。
安全与责任
合同和采购文件通常包含商业秘密、个人信息和敏感术语。因此，该模块在设计时考虑了访问权限、日志记录、私募和人工审查，以做出具有法律约束力的决策。
数据尽在掌握
源、权限、日志和限制在架构级别固定，而不是在启动后添加。
集成
模块连接到 ERP、1C、SAP、DWH、EDMS、Service Desk、GitLab、Jira、Confluence、门户和内部 API。
可验证性
答案和操作应该是可解释的：来源、版本、日志、处理状态和流程的责任所有者。
缩放
以下每个场景都使用平台核心：角色、模型、RAG、日志、连接器和安全规则。
用于合同和采购的人工智能计算
合同、采购文件和 RFP/RFI 的分析需要安全的文件存储、OCR/文档处理、索引、日志和访问规则。人工智能计算允许您启动这样的环境，而无需在客户端构建单独的基础设施。
常见问题
是否可以自定义风险清单以适应我们的规则？
是的。检查表、标准条件和例外情况是根据客户的规定定制的。
人工智能做出法律决定？
不会。他准备分析、资料来源和提示，负责的决定由律师、购买者或流程所有者做出。
是否可以使用合同档案？
是的。存档可以建立索引并用于搜索条件、类似文档和批准历史记录。
企业产品包装
合同和采购 AI 作为 RESTART AI 企业平台的一个模块提供：具有明确的职责范围、业务流程所有者、数据模型、集成、角色、日志、试点标准和生产计划。这对于 CIO 和 CISO 来说非常重要：该模块并不独立于企业架构，而是集成到 IT 环境、安全、运营和变更管理中。
商业效果
成功标准是在试点之前制定的：时间、质量、人工工作量的减少、响应速度、数据的完整性或过程的可控性。
集成
该模块连接到客户系统：ERP、1C、SAP、BI、DWH、EDMS、服务台、Git、门户、邮件、文档和内部 API。
网络安全与合规
角色、源、循环、日志和数据的分离是在架构级别考虑的，而不是在启动后添加。
缩放
在第一个成功的场景之后，该模块可以扩展到新的部门、文档、流程、用户和区域。
如何展示每个飞行员的价值
选择一个进程
不要试图立即将所有事情自动化：选择一个具有可以理解的痛苦、所有者和可衡量结果的流程。
连接数据
收集有限但真实的文档、应用程序、报告、代码、法规或历史请求。
与用户核实
开展工作场景试点，收集反馈，调整答复质量，管控争议案件。
设计产业画像
修复架构、角色、法规、SLA、监控、支持和开发路线图。
让我们讨论一下您的环境
描述任务、当前系统、约束和预期结果。我们将提供实用的第一步：诊断、试点、审计、路线图或项目团队。
